小波分析与傅立叶分析在图象处理中的若干应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·傅立叶分析、小波分析和图像处理 | 第6-7页 |
| ·本文工作背景与内容安排 | 第7-9页 |
| 第二章 傅立叶分析和小波分析简述 | 第9-24页 |
| ·傅立叶变换及其性质 | 第9-13页 |
| ·连续傅立叶变换 | 第9-10页 |
| ·二维离散傅立叶变换 | 第10-11页 |
| ·二维离散傅立叶变换的性质 | 第11-13页 |
| ·快速傅立叶变换 | 第13-14页 |
| ·小波分析 | 第14-19页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-17页 |
| ·小波的时频局部化分析 | 第17-18页 |
| ·二进小波变换 | 第18-19页 |
| ·多尺度分析与MALLAT算法 | 第19-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-20页 |
| ·Mallat算法 | 第20-21页 |
| ·基本小波 | 第21-24页 |
| 第三章 小波变换在图像编码中的应用 | 第24-37页 |
| ·图像编码概述 | 第24-26页 |
| ·小波编码的基本思想及其经典算法 | 第26-30页 |
| ·小波编码的基本思想与特点 | 第26-27页 |
| ·小波编码中的几个关键因素 | 第27-28页 |
| ·经典的小波图像编码方法 | 第28-30页 |
| ·一种基于双码流游程和算术编码的小波图像编码方法 | 第30-37页 |
| ·图像小波系数特征分析 | 第31-33页 |
| ·双码流游程和算术编码结合的压缩算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| 第四章 傅立叶变换与小波变换在图像滤波中的应用 | 第37-53页 |
| ·图像的傅立叶频谱分析 | 第37-39页 |
| ·基于傅立叶变换的遥感图像条带噪声的去除 | 第39-46页 |
| ·条带噪声特征分析和噪声模型 | 第40-43页 |
| ·基于频谱分析的条带噪声去除算法 | 第43-44页 |
| ·试验结果与讨论 | 第44-46页 |
| ·基于频谱分析的加TAG线MR图像分析 | 第46-49页 |
| ·一种小波变换的遥感图像条纹去噪方法 | 第49-53页 |
| ·问题的提出 | 第49-50页 |
| ·基于小波的条纹噪声去除方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| 第五章 小波边缘检测与SNAKES模型 | 第53-64页 |
| ·边缘检测概述 | 第53-55页 |
| ·基于小波的多尺度边缘检测 | 第55-60页 |
| ·小波变换的奇异点和信号变化剧烈处的联系 | 第55-56页 |
| ·基于小波变换的多尺度边缘检 | 第56-59页 |
| ·多尺度边缘检测中小波基函数 | 第59-60页 |
| ·基于小波分解图像力的SNAKE模型 | 第60-64页 |
| ·Snake模型 | 第60-61页 |
| ·基于小波分解图像力的Snake模型 | 第61-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
