毫米波红外复合探测信息融合技术研究
| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究背景 | 第5页 |
| ·毫米波红外复合探测系统 | 第5-7页 |
| ·多传感器信息融合 | 第7-10页 |
| ·多传感器信息融合概述 | 第7-8页 |
| ·多传感器信息融合的应用 | 第8页 |
| ·数据融合系统的发展动态 | 第8-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 2 多传感器分布式N-P判决 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·经典的统计判决理论 | 第11-13页 |
| ·统计判决的基本模型 | 第11-12页 |
| ·经典的单传感器统计判决 | 第12-13页 |
| ·多传感器分布式二元N-P判决 | 第13-20页 |
| ·模型和不动点类必要条件 | 第13-16页 |
| ·迭代算法 | 第16-17页 |
| ·计算机数值仿真 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 毫米波雷达目标检测 | 第21-29页 |
| ·基于BP神经网络的信号检测方法 | 第21页 |
| ·Wigner分布的基本概念 | 第21-23页 |
| ·特征提取与主分量分析 | 第23-25页 |
| ·多层前向神经网络 | 第25-26页 |
| ·计算机仿真实验 | 第26-29页 |
| 4 红外图像预处理与门限分割 | 第29-41页 |
| ·红外图像的目标检测 | 第29页 |
| ·红外图像预处理 | 第29-34页 |
| ·侧抑制理论 | 第30-31页 |
| ·侧抑制网络时域分析 | 第31页 |
| ·侧抑制网络频域分析 | 第31-32页 |
| ·基于侧抑制网络的红外图像预处理方法 | 第32-33页 |
| ·实验研究 | 第33-34页 |
| ·红外图像分割 | 第34-41页 |
| ·红外图象分割的基本概念 | 第34页 |
| ·多分辨分析 | 第34-38页 |
| ·红外图像的分割算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及其分析 | 第39-41页 |
| 5 毫米波红外探测信息的数据融合 | 第41-51页 |
| ·多传感器融合检测系统的设计思路 | 第41页 |
| ·多传感器检测融合算法 | 第41-51页 |
| ·改进的似然比融合检测 | 第41-45页 |
| ·基于D-S证据理论的融合检测 | 第45-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
