| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章绪论 | 第12-33页 |
| ·研究工作背景 | 第12-15页 |
| ·本文研究相关领域的现状 | 第15-29页 |
| ·盲均衡 | 第15-19页 |
| ·多用户检测 | 第19-28页 |
| ·码分多址技术 | 第20-24页 |
| ·多用户检测技术 | 第24-28页 |
| ·盲多用户检测 | 第28-29页 |
| ·本文所做工作 | 第29-33页 |
| ·对盲均衡算法的研究 | 第29-30页 |
| ·对多用户检测的研究 | 第30-31页 |
| ·对盲多用户检测的研究 | 第31-33页 |
| 第二章盲均衡 | 第33-49页 |
| ·代数盲均衡算法 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·基本理论 | 第36-38页 |
| ·代数盲均衡算法 | 第38-40页 |
| ·码间干扰问题与MA模型参数求解问题的关系 | 第40-44页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·MA(q)模型 | 第41-42页 |
| ·码间干扰问题的数学模型 | 第42-43页 |
| ·码间干扰问题到MA模型参数求解问题的转换 | 第43-44页 |
| ·MA模型参数求解与幅度谱重构信号问题的关系 | 第44-49页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·幅度谱重构信号问题 | 第45-46页 |
| ·再述MA(q)模型 | 第46页 |
| ·MA模型参数求解与幅度谱重构信号问题的关系 | 第46-49页 |
| 第三章多用户检测 | 第49-93页 |
| ·多用户检测的系统模型 | 第49-53页 |
| ·最佳多用户检测器 | 第53-54页 |
| ·基于全局最优性条件的多用户检测器 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·二进制二次规划全局最优性条件 | 第56-57页 |
| ·二进制二次规划全局最优性条件在预处理器中的应用 | 第57-60页 |
| ·求解小规模多用户检测问题的解相关算法 | 第60页 |
| ·仿真与分析 | 第60-63页 |
| ·基于Lagrange乘子估计的多用户检测器 | 第63-70页 |
| ·引言 | 第63-65页 |
| ·基于Lagrange乘子估计的多用户检测算法 | 第65-68页 |
| ·仿真与分析 | 第68-70页 |
| ·基于互补问题的多用户检测器 | 第70-74页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·NCP函数在多用户检测中的应用 | 第71-72页 |
| ·具体求解方法 | 第72-73页 |
| ·仿真与分析 | 第73-74页 |
| ·对偶松弛多用户检测器 | 第74-79页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·问题描述与转化 | 第75-76页 |
| ·二进制极大极小问题的对偶松弛算法 | 第76-78页 |
| ·仿真与分析 | 第78-79页 |
| ·对多级多用户检测器的分析及改进 | 第79-91页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·两种常见的多级检测器 | 第80-85页 |
| ·连续干扰抵消器 | 第80-82页 |
| ·平行干扰抵消器 | 第82-85页 |
| ·平行干扰抵消器与解非线性方程组Jacobi迭代法的关系 | 第85-86页 |
| ·非线性方程组 | 第85-86页 |
| ·平行干扰抵消器与Jacobi迭代法的关系 | 第86页 |
| ·本文提出的几种新算法 | 第86-91页 |
| ·基于Seidel迭代法的多用户检测器 | 第86-89页 |
| ·对sgn(·)函数的分析 | 第89-90页 |
| ·基于松弛迭代法的多用户检测器 | 第90-91页 |
| ·五种新算法的比较 | 第91-93页 |
| 第四章盲多用户检测 | 第93-119页 |
| ·系统模型 | 第94-96页 |
| ·基于MMSE准则的子空间分解盲多用户检测器 | 第96-99页 |
| ·病态线性方程组求解问题与盲多用户检测问题的关系 | 第99-102页 |
| ·带反馈的盲多用户检测算法 | 第102-104页 |
| ·基于Tikhonov正则化的盲多用户检测算法 | 第104-110页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·系统模型 | 第105-106页 |
| ·基于Tikhonov正则化方法的盲多用户检测器 | 第106-107页 |
| ·正则化因子的确定 | 第107-108页 |
| ·仿真与分析 | 第108-110页 |
| ·基于极小极大输出幅度准则的盲多用户检测算法 | 第110-119页 |
| ·问题描述 | 第110-111页 |
| ·极大极小输出幅度准则 | 第111-115页 |
| ·正则化方法 | 第115-116页 |
| ·具体算法实现 | 第116-117页 |
| ·仿真与分析 | 第117-119页 |
| 第五章总结与展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 创新点摘要 | 第129-130页 |
| 博士期间发表和完成的论文 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |