| 1 绪论 | 第1-15页 |
| ·思维进化计算的研究背景与现状 | 第9-12页 |
| ·非数值优化问题的思维进化计算通用框架研究 | 第12-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·需要解决的问题 | 第13页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第13-15页 |
| ·一类非数值优化问题的思维进化计算通用框架研究 | 第14页 |
| ·应用思维进化计算通用框架求解顶点着色问题 | 第14页 |
| ·应用思维进化计算通用框架求解Job-Shop调度问题 | 第14-15页 |
| 2 思维进化计算简介 | 第15-24页 |
| ·思维进化计算的系统结构 | 第15-16页 |
| ·个体、子群体和群体 | 第16页 |
| ·公告板 | 第16页 |
| ·特征提取系统 | 第16页 |
| ·趋同和异化 | 第16-17页 |
| ·趋同 | 第16-17页 |
| ·生命期 | 第17页 |
| ·异化 | 第17页 |
| ·思维进化计算的实现步骤 | 第17-19页 |
| ·思维进化计算的特点 | 第19-20页 |
| ·几种高效的趋同策略 | 第20-21页 |
| ·线－空间交替趋同策略 | 第20-21页 |
| ·拟合趋同策略 | 第21页 |
| ·基于模式的趋同策略 | 第21页 |
| ·自适应趋同策略 | 第21页 |
| ·基于预测的趋同策略 | 第21页 |
| ·几种高效的异化策略 | 第21-23页 |
| ·避免同峰异化策略 | 第22页 |
| ·峰半径异化策略 | 第22页 |
| ·基于优胜群体最大模式的异化策略 | 第22页 |
| ·单纯形异化策略 | 第22-23页 |
| ·启发式异化策略 | 第23页 |
| ·区域收缩异化策略 | 第23页 |
| ·群体竞争异化策略 | 第23页 |
| ·应用领域 | 第23-24页 |
| 3 一类非数值优化问题的思维进化计算通用框架 | 第24-35页 |
| ·通用编码 | 第24-25页 |
| ·有关定义 | 第25-27页 |
| ·通用的趋同和异化操作 | 第27-29页 |
| ·通用的趋同操作 | 第27-29页 |
| ·通用的异化操作 | 第29页 |
| ·全局收敛性证明 | 第29-32页 |
| ·算法机制与性能分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 应用思维进化计算求解顶点着色问题 | 第35-42页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·顶点着色问题的编码与解码 | 第36-37页 |
| ·个体编码 | 第36页 |
| ·解码规则 | 第36-37页 |
| ·顶点着色问题的特征、信息矩阵 | 第37页 |
| ·顶点着色问题的趋同操作 | 第37-39页 |
| ·顶点着色问题的异化操作 | 第39页 |
| ·仿真实例 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 应用思维进化计算求解Job-Shop调度问题 | 第42-52页 |
| ·问题描述 | 第42-44页 |
| ·编码与解码 | 第44-45页 |
| ·个体编码 | 第44页 |
| ·解码规则 | 第44-45页 |
| ·编号、特征、信息矩阵 | 第45-46页 |
| ·编号 | 第45页 |
| ·特征 | 第45-46页 |
| ·信息矩阵 | 第46页 |
| ·Job-Shop调度问题的趋同操作 | 第46-48页 |
| ·Job-Shop调度问题的异化操作 | 第48页 |
| ·仿真实例 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文及所取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |