聚类分析模型在房地产投资决策中的应用研究
1 绪论 | 第1-16页 |
·投资决策在房地产开发中的重要地位 | 第8-9页 |
·房地产投资决策的内涵 | 第9-14页 |
·房地产投资决策的基本概念 | 第9-10页 |
·房地产投资策略 | 第10页 |
·房地产投资决策的类型 | 第10-11页 |
·房地产投资决策的内容及程序 | 第11-12页 |
·房地产投资决策的原则 | 第12-14页 |
·我国房地产投资决策理论体系的研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究的内容及特点 | 第15-16页 |
2 房地产多目标投资决策常规定量分析方法 | 第16-39页 |
·概述 | 第16页 |
·定量决策方法 | 第16-25页 |
·确定型决策方法 | 第18-21页 |
·风险型决策方法 | 第21-23页 |
·不确定型决策方法 | 第23-25页 |
·模糊综合评判法 | 第25-34页 |
·模糊综合评判模型 | 第25-27页 |
·多级模糊综合评判模型 | 第27-28页 |
·多级模糊综合评判模型的应用 | 第28-34页 |
·层次分析法(AHP法) | 第34-39页 |
·层次分析法及层次递阶图 | 第34-36页 |
·AHP法决策步骤 | 第36-39页 |
3 模糊聚类分析模型的建立及应用 | 第39-51页 |
·模糊聚类分析 | 第39-40页 |
·模糊聚类分析模型 | 第40-45页 |
·模糊等价关系 | 第40-41页 |
·模糊动态聚类分析 | 第41页 |
·模糊相似关系 | 第41-43页 |
·模糊近似聚类分析模型 | 第43-45页 |
·房地产项目模糊聚类分析模型 | 第45-51页 |
·房地产项目模糊聚类分析的方法与步骤 | 第45-47页 |
·房地产模糊聚类分析方法的应用 | 第47-51页 |
4 动态聚类分析模型的建立与应用 | 第51-58页 |
·动态聚类分析模型的建立 | 第51-54页 |
·常用统计距离与聚类距离的不同定义和性质 | 第51-52页 |
·初始分类中聚类点的选择 | 第52-53页 |
·对初始分类的修改方法 | 第53-54页 |
·动态聚类分析模型的应用 | 第54-58页 |
·项目概况 | 第54页 |
·动态聚类分析 | 第54-56页 |
·项目评价 | 第56-58页 |
5 灰色聚类决策模型的建立及应用 | 第58-71页 |
·概述 | 第58页 |
·灰色关联聚类及应用 | 第58-61页 |
·灰色关联聚类的定义 | 第58-59页 |
·灰色关联聚类的应用 | 第59-61页 |
·灰色变权聚类方法 | 第61-65页 |
·灰色定权聚类方法 | 第65-66页 |
·灰色聚类决策模型及应用 | 第66-71页 |
·灰色聚类决策模型 | 第66-67页 |
·灰色聚类决策的步骤 | 第67页 |
·灰色聚类决策模型的应用 | 第67-71页 |
6 结束语 | 第71-73页 |
·结论 | 第71-72页 |
·展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |