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基于生物信息学方法研究生物电磁学机理

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·引言第11-12页
   ·生物体介质固有电磁特性第12-13页
   ·生物电磁学效应实验回顾第13-15页
   ·生物电磁效应的机理的理论发展现状与值得思考的问题第15-17页
   ·本论文主要工作与创新第17-18页
   ·本论文内容与章节安排第18-20页
第二章 基于量子化学方法研究特定放在的电磁特性第20-31页
   ·量子化学计算第20-23页
   ·计算结果第23-29页
   ·结论第29-31页
第三章 细胞膜特定分子的电磁特性第31-41页
   ·细胞膜特性介绍第31-34页
   ·对胆固醇分子、磷脂的量化计算结果第34-39页
     ·胆固醇分子第34-36页
     ·磷脂分子第36-39页
   ·分子旋转机理初探第39-40页
   ·结论第40-41页
第四章 从序列结构层次探讨生物电磁学机理第41-57页
   ·隐马尔可夫模型及其算法第41-46页
     ·HMM模型简介第42-43页
     ·HMM算法简介第43-46页
   ·遗传算法第46-49页
     ·遗传算法的原理第46-47页
     ·遗传算法应注意的几个问题第47-48页
     ·遗传算法的流程图第48页
     ·遗传算法的优点第48-49页
   ·人工神经网络第49-52页
   ·遗传算法在神经网络中的应用第52-54页
   ·基于遗传神经网络优化HMM第54-55页
   ·计算结果第55页
   ·结论第55-57页
第五章 蛋白质特征序列极性分析与三维空间结构第57-65页
   ·蛋白质特征序列极性分析方法第57-59页
   ·ODC的motif的空间三维结构显示第59-64页
     ·蛋白质二级结构预测方法发展及现状第59-62页
     ·蛋白质三级结构预测新进展第62-64页
     ·ODC相关motif空间三维结构显示第64页
   ·结论第64-65页
第六章 系统发育树第65-73页
   ·分子进化研究发展现状第65页
   ·系统发育树第65-66页
   ·遗传模型和序列距离第66-67页
   ·系统发育树的构建方法第67-70页
     ·距离矩阵法第67页
     ·平均连接聚类法(UPGMA)第67-68页
     ·Fitch-Margoliash算法第68页
     ·邻接法第68页
     ·似然法第68-69页
     ·最大简约法第69页
     ·三种进化树构建方法的比较第69-70页
   ·计算结果第70-71页
   ·结论第71-73页
第七章 基因调控与蛋白质作用网络模建第73-82页
   ·两个经典的网络系统简介第74-75页
     ·细胞信号转导网络第74-75页
     ·基因调控网络第75页
   ·网络模建的发展第75-76页
   ·基于基序的网络模建第76-78页
   ·我们的网络模建方法第78-80页
   ·计算结果第80页
   ·总结第80-82页
第八章 建立数据库与网页第82-84页
第九章 全文总结第84-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
作者在攻读硕士学位期间完成的学术论文第91页

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