数据挖掘在CRM中的应用研究
| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·论文选题 | 第9-11页 |
| ·CRM与ERP的关系 | 第9-10页 |
| ·用CRM赢取客户 | 第10-11页 |
| ·用数据挖掘分析数据 | 第11页 |
| ·CRM软件现状概述 | 第11-13页 |
| ·CRM软件的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 CRM和数据挖掘理论 | 第15-27页 |
| ·CRM理论 | 第15-20页 |
| ·CRM概述 | 第15-16页 |
| ·CRM研究的对象 | 第16-17页 |
| ·CRM的目标[5][6][1 | 第17-18页 |
| ·CRM系统的类型 | 第18-19页 |
| ·CRM的实践过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘理论 | 第20-27页 |
| ·促进数据挖掘发展的因素 | 第21页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第23页 |
| ·数据挖掘的进展及趋势 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的体系框架 | 第25-27页 |
| 第三章 对SLIQ算法的改进 | 第27-40页 |
| ·分类算法 | 第27-30页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·常用分类技术和算法 | 第27-28页 |
| ·评估分类算法的指标 | 第28页 |
| ·决策树挖掘技术 | 第28-30页 |
| ·SLIQ算法 | 第30-31页 |
| ·SLIQ建树算法 | 第31-33页 |
| ·一般决策树建树算法 | 第31-32页 |
| ·SLIQ建树算法 | 第32-33页 |
| ·SLIQ剪枝算法及改进 | 第33-40页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·理论基础 | 第35-36页 |
| ·MDL编码 | 第36-37页 |
| ·原SLIQ剪枝算法 | 第37页 |
| ·问题的解决方法 | 第37-40页 |
| 第四章 算法的实现 | 第40-49页 |
| ·软件功能 | 第40-41页 |
| ·软件结构 | 第41页 |
| ·运行界面 | 第41-43页 |
| ·主要数据结构 | 第43-45页 |
| ·程序代码设计 | 第45-49页 |
| ·节点的内存分配和释放 | 第45页 |
| ·建树过程部分例程 | 第45页 |
| ·剪枝过程例程 | 第45-47页 |
| ·可视化例程 | 第47-49页 |
| 第五章 客户分类的实现及结果分析 | 第49-72页 |
| ·客户分类的理论 | 第49-51页 |
| ·客户分类概述 | 第49页 |
| ·客户分类的用途 | 第49-50页 |
| ·客户分类的方法 | 第50页 |
| ·完成分类的技术 | 第50-51页 |
| ·问题定义 | 第51-52页 |
| ·示例数据说明 | 第51页 |
| ·问题定义 | 第51-52页 |
| ·数据准备 | 第52-56页 |
| ·初选属性 | 第52-53页 |
| ·数据处理 | 第53-54页 |
| ·选择相关属性 | 第54-56页 |
| ·模型分析 | 第56-66页 |
| ·程序运行界面 | 第57-58页 |
| ·建立模型 | 第58-61页 |
| ·算法性能分析 | 第61-62页 |
| ·建立客户分类模型 | 第62-65页 |
| ·规则抽取 | 第65-66页 |
| ·用PMML表示模型 | 第66-72页 |
| ·PMML简介 | 第66-67页 |
| ·PMML的优点 | 第67页 |
| ·PMML2.1的组成 | 第67-68页 |
| ·决策树模型的表示 | 第68-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致 谢 | 第77-78页 |
| 附录 对属性值作数字离散化的SQL语句 | 第78-79页 |
