银行卡客户细分系统分析与设计
| 前 言 | 第1-13页 |
| 第一章 银行卡客户细分概述 | 第13-24页 |
| 第一节 银行卡客户细分的必要性 | 第13-17页 |
| 一、 银行卡的概念及分类 | 第13-14页 |
| 二、 我国银行卡产业的发展历程 | 第14-15页 |
| 三、 我国银行卡市场的现状分析 | 第15-17页 |
| 四、 银行卡客户细分的必要性 | 第17页 |
| 第二节 客户细分概述 | 第17-19页 |
| 一、 客户细分的概念 | 第17-18页 |
| 二、 银行卡客户细分的意义 | 第18页 |
| 三、 银行卡客户细分的标准 | 第18-19页 |
| 第三节 国内外银行卡客户细分的现状 | 第19-24页 |
| 一、 国外银行卡客户细分状况概述 | 第19-21页 |
| 二、 我国银行卡客户细分现状及分析 | 第21-24页 |
| 第二章 银行卡客户细分技术分析 | 第24-56页 |
| 第一节 数据挖掘技术概述 | 第24-35页 |
| 一、 数据挖掘的概念 | 第24页 |
| 二、 数据挖掘解决的问题及使用的方法 | 第24-31页 |
| 三、 数据挖掘的过程 | 第31-34页 |
| 四、 数据挖掘的工具 | 第34-35页 |
| 第二节 银行卡客户细分的数据挖掘过程 | 第35-56页 |
| 一、 理解商业问题 | 第35-36页 |
| 二、 数据的初步分析与预处理 | 第36-38页 |
| 三、 “SEMMA”数据挖掘过程 | 第38-56页 |
| 第三章 银行卡客户细分系统设计与评价 | 第56-71页 |
| 第一节 系统概述 | 第56-63页 |
| 一、 系统开发背景 | 第56-57页 |
| 二、 系统功能 | 第57页 |
| 三、 系统开发环境 | 第57-63页 |
| 第二节 系统概要设计 | 第63-69页 |
| 一、 系统功能结构 | 第63-64页 |
| 二、 系统业务流程分析 | 第64-65页 |
| 三、 系统数据库设计 | 第65-69页 |
| 四、 系统界面设计 | 第69页 |
| 第三节 系统评价及总结 | 第69-71页 |
| 一、 系统的局限性 | 第69-70页 |
| 二、 问题及其分析 | 第70页 |
| 三、 系统的后续工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附 录 | 第73-76页 |
| 附录1 Kohonen SOM神经网络学习算法 | 第73页 |
| 附录2 农行银行卡业务主要编码表 | 第73-76页 |
| 后记 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
