面向客户关系管理的电力营销决策支持系统的研究
| 摘 要I | 第1-6页 |
| 第一章 绪 论 | 第6-9页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·本课题国内外的研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文所作工作及组织 | 第8-9页 |
| 第二章 基础理论 | 第9-29页 |
| ·电力营销与客户关系管理 | 第9-11页 |
| ·电力营销 | 第9页 |
| ·客户关系管理 | 第9-10页 |
| ·电力营销中的客户关系管理 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统 | 第11-13页 |
| ·决策支持系统概述 | 第11页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第11-12页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第12-13页 |
| ·数据仓库 | 第13-18页 |
| ·数据仓库由来 | 第13页 |
| ·数据仓库的概念及特征 | 第13-14页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的创建 | 第17-18页 |
| ·数据仓库对CRM决策的支持 | 第18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘的概念及特点 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的目标 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘采用的典型方法 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·OLAP技术 | 第22-25页 |
| ·OLAP概念和特征 | 第22-23页 |
| ·OLAP的多维数据结构 | 第23-24页 |
| ·OLAP的分析方法 | 第24-25页 |
| ·J2EE技术及对客户关系决策的支持 | 第25-29页 |
| ·J2EE技术概述 | 第25页 |
| ·J2EE的优势 | 第25-26页 |
| ·J2EE的结构 | 第26-27页 |
| ·J2EE的核心API与组件 | 第27-28页 |
| ·J2EE对电力营销客户关系管理系统的支持 | 第28-29页 |
| 第三章 基于数据仓库的电力营销决策支持系统设计 | 第29-38页 |
| ·系统总体设计思想 | 第29-30页 |
| ·电力营销决策支持系统功能设计 | 第30-31页 |
| ·数据仓库系统级功能 | 第30页 |
| ·客户关系管理应用级功能 | 第30-31页 |
| ·其他功能 | 第31页 |
| ·电力营销决策支持系统结构设计 | 第31-33页 |
| ·电力营销客户数据仓库的建立 | 第33-36页 |
| ·电力客户数据仓库主题分析 | 第33-34页 |
| ·数据仓库数据模型及实现 | 第34-35页 |
| ·数据仓库关键技术及实现 | 第35-36页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘及实现 | 第36-38页 |
| 第四章 营销决策支持系统中客户分析的实现 | 第38-53页 |
| ·客户分析系统及建模 | 第38-41页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第38页 |
| ·系统建模 | 第38-39页 |
| ·系统客户端 | 第39-41页 |
| ·客户模式挖掘 | 第41-46页 |
| ·客户分类算法 | 第42-44页 |
| ·分类实现 | 第44-46页 |
| ·客户构成变化影响分析 | 第46-53页 |
| ·算法 | 第46-50页 |
| ·实现 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
