| 第一章 文献综述 | 第1-20页 |
| ·基于田块水平的氮肥管理研究进展 | 第9-12页 |
| ·氮肥管理新技术的发展 | 第12-18页 |
| ·问题的提出及其研究意义 | 第18-20页 |
| 第二章 研究思路与主要研究内容 | 第20-22页 |
| ·研究思路 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第三章 数字图像处理进行冬小麦氮素营养诊断 | 第22-29页 |
| ·材料与方法 | 第23-24页 |
| ·结果 | 第24-28页 |
| ·讨论 | 第28-29页 |
| 第四章 冬小麦氮营养诊断的数码图像数字化指标的研究 | 第29-37页 |
| ·材料与方法 | 第29-31页 |
| ·结果与分析 | 第31-36页 |
| ·讨论 | 第36-37页 |
| 第五章 地面数字图像获取标准方法的建立 | 第37-45页 |
| ·材料与方法 | 第37-39页 |
| ·结果 | 第39-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第六章 地面数字图像技术进行冬小麦氮肥管理的初步研究 | 第45-50页 |
| ·材料与方法 | 第45-46页 |
| ·结果 | 第46-49页 |
| ·讨论 | 第49-50页 |
| 第七章 航空彩色数字图像技术进行冬小麦氮营养诊断及氮肥推荐 | 第50-63页 |
| ·材料与方法 | 第50-54页 |
| ·结果 | 第54-62页 |
| ·讨论 | 第62-63页 |
| 第八章 航空红外数字图像技术进行冬小麦氮营养诊断及氮肥推荐 | 第63-70页 |
| ·材料与方法 | 第63-65页 |
| ·结果 | 第65-69页 |
| ·讨论 | 第69-70页 |
| 第九章 应用数字图像技术进行大田冬小麦的氮肥管理 | 第70-78页 |
| ·材料与方法 | 第70-73页 |
| ·结果 | 第73-76页 |
| ·讨论 | 第76-78页 |
| 第十章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·主要结论 | 第78-79页 |
| ·研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
