DNA微阵列图像识别的相关技术与实现
| 第一章 概述 | 第1-14页 |
| ·医学图像目标识别技术简介 | 第7-8页 |
| ·图像分割和图像识别 | 第8-13页 |
| ·图像分割 | 第8-9页 |
| ·模式识别 | 第9-13页 |
| ·本文的意义和内容 | 第13-14页 |
| 第二章 医学图像去噪 | 第14-20页 |
| ·图像去噪的常用方法 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第14页 |
| ·图像平滑 | 第14-15页 |
| ·基于ISODATA算法聚类的中值滤波去噪 | 第15-20页 |
| ·ISODATA算法聚类 | 第15-16页 |
| ·基于ISODATA算法聚类的中值滤波 | 第16-18页 |
| ·实验结果 | 第18-20页 |
| 第三章 模糊理论在图像识别中的应用 | 第20-32页 |
| ·基于模糊理论的边缘检测技术 | 第20-24页 |
| ·模糊理论简介 | 第20-21页 |
| ·Pal.King算法 | 第21-22页 |
| ·一种改进的模糊边缘检测算法 | 第22-24页 |
| ·引入C均值算法的图像多级阈值分割 | 第24-26页 |
| ·C均值算法 | 第24-25页 |
| ·基于C均值算法的图像多级阈值分割 | 第25-26页 |
| ·基于模糊理论的图像分割 | 第26-28页 |
| ·模糊C-均值聚类法 | 第26-27页 |
| ·图像模糊聚类分割方法 | 第27-28页 |
| ·印刷体数字识别的一种模糊识别方法 | 第28-32页 |
| ·模糊集的确立 | 第29页 |
| ·特征提取和隶属度的确立 | 第29-31页 |
| ·最大隶属度原则识别印刷体数字 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| 第四章 遗传算法和BP算法在图像识别中的应用 | 第32-47页 |
| ·遗传算法在图像识别中的应用 | 第32-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-33页 |
| ·利用遗传算法检测图像中的几何图形 | 第33-38页 |
| ·BP算法及其改进 | 第38-42页 |
| ·BP算法 | 第38-40页 |
| ·BP算法的改进 | 第40-42页 |
| ·引入遗传算法的BP算法 | 第42-47页 |
| ·引入遗传算法的BP算法的基本步骤 | 第42-44页 |
| ·引入遗传算法的BP算法的方法讨论 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 DNA微阵列图像分析与识别系统的研制 | 第50-58页 |
| 附录A: 系统开发平台 | 第50-51页 |
| 附录B: 系统开发的关键技术 | 第51-54页 |
| 附录C: 系统的功能和使用方法 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
