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水泥管理信息系统与水泥强度预测的研究

摘要Ⅰ第1-5页
Abstract Ⅱ第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·本文研究的意义第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·研究前景展望第11-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
第2章 理论基础第14-31页
   ·Brower/Server体系结构第14-15页
   ·网络技术第15-16页
   ·关系数据库(SQL SERVER第16-17页
   ·数据库的访问技术第17-26页
     ·OPC数据信息访问接口协议第17-21页
     ·Visual Basic访问SQL SERVER第21-23页
     ·ASP实现WEB数据库访问第23-26页
   ·DCS集散型控制系统第26-28页
   ·组态软件第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 水泥管理信息系统设计与实现第31-54页
   ·系统设计方案第31-43页
     ·硬件系统设计第31-34页
     ·软件系统设计第34-43页
   ·系统方案实现特点第43-53页
     ·数据库的优化管理第45-49页
     ·功能站点第49-50页
     ·站点安全性问题第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第4章 基于神经网络的水泥强度预测第54-62页
   ·神经网络基本原理第54-57页
   ·水泥强度预测的RBF神经网络模型第57-59页
   ·水泥强度预测仿真试验第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68-69页
作者简介第69页

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