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配电网无功优化规划的研究及其软件开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·配电网无功优化问题的研究现状第11-14页
     ·传统无功优化方法第11-12页
     ·人工智能无功优化方法第12-14页
   ·本文主要工作第14-15页
第二章 配电网无功优化研究第15-24页
   ·配电网基本概念第15-16页
     ·电力系统中的配电网第15页
     ·配电网的网络拓扑结构第15-16页
   ·配电网无功补偿必要性第16-17页
   ·配电网无功补偿方法第17-21页
     ·配电网无功补偿配置原则第17-18页
     ·配电网无功补偿方式第18-20页
     ·配电网无功补偿设备第20-21页
   ·配电网无功优化规划数学模型第21-23页
     ·目标函数第21-22页
     ·约束条件第22-23页
     ·求解参数第23页
   ·配电网无功优化规划数学模型求解第23-24页
第三章 配电网潮流计算第24-32页
   ·配电网潮流计算概要分析第24-26页
     ·配电网网络特点第24-25页
     ·配电网潮流计算模型第25页
     ·配电网潮流算法及要求第25-26页
   ·基于前推回代潮流算法的配电网潮流计算第26-30页
     ·形成潮流计算节点层序的设计第26-27页
     ·前推回代潮流算法的设计第27-29页
     ·前推回代潮流算法流程图第29-30页
   ·潮流计算算例验证第30-32页
第四章 配电网无功补偿点选取第32-38页
   ·配电网无功补偿点选取现状分析第32-33页
   ·基于负荷功率阻抗矩法的配电网无功补偿点选取第33-36页
     ·负荷功率阻抗矩法的基本原理第33-34页
     ·负荷功率阻抗矩法的计算步骤第34-35页
     ·负荷功率阻抗矩法的流程图第35-36页
   ·基于负荷功率阻抗矩法与无功二次精确矩法的综合选点第36-38页
第五章 改进遗传算法在配电网无功优化规划中的应用第38-49页
   ·遗传算法的产生和发展第38页
   ·遗传算法概要分析第38-43页
     ·基本原理第39页
     ·基本操作第39-43页
     ·设计原则第43页
   ·配电网无功优化的遗传算法改进研究第43-47页
     ·染色体编码及产生初始种群的改进研究第43-44页
     ·适应度函数的改进研究第44页
     ·选择操作的改进研究第44-45页
     ·交叉、变异操作的改进研究第45-46页
     ·优化效率的改进研究第46-47页
   ·基于改进遗传算法的配电网无功优化规划步骤第47-49页
第六章 算例分析与软件开发第49-64页
   ·算例分析第49-56页
     ·最大负荷运行方式的无功补偿容量计算及其效果分析第49-51页
     ·一般负荷运行方式的无功补偿容量计算及其效果分析第51-53页
     ·最小负荷运行方式的无功补偿容量计算及其效果分析第53-56页
   ·软件开发第56-64页
     ·软件设计框图第56-57页
     ·基于 GUIDE 的软件开发第57-59页
     ·软件展示第59-64页
第七章 结论第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录 1第70-72页
附录 2第72-74页
附录 3第74-75页
详细摘要第75-80页

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