| 第1章 引言 | 第1-27页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·城市公共交通发展动态 | 第12-20页 |
| ·城市公交的发展历程 | 第12-14页 |
| ·我国城市公交发展面临的问题 | 第14-15页 |
| ·发展城市公共交通的优势 | 第15页 |
| ·国外城市公交的发展趋势 | 第15-20页 |
| ·国内外城市公共交通运输车辆调度的研究发展现状 | 第20-22页 |
| ·国外城市公共交通运输车辆调度系统研究的状况 | 第20-21页 |
| ·我国城市公共交通运输车辆调度方法研究的状况 | 第21页 |
| ·我国城市公共交通运输管理方法研究的状况 | 第21-22页 |
| ·本论文研究的内容与方法 | 第22-25页 |
| ·基本研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究基本思路和技术路线 | 第23-24页 |
| ·本论文研究方法 | 第24-25页 |
| ·本研究的应用前景 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第2章 神经网络的理论与方法及其应用 | 第27-39页 |
| ·神经网络 | 第27-30页 |
| ·神经网络预测依据 | 第27-28页 |
| ·感知器 | 第28页 |
| ·BP网络 | 第28-30页 |
| ·BP网络非线性系统仿真 | 第30-35页 |
| ·BP网络全局误差 | 第30-31页 |
| ·隐层神经元个数对BP网络仿真精度的影响 | 第31-34页 |
| ·隐层神经元个数与教师信息量对BP网络仿真精度的共同影响 | 第34-35页 |
| ·神经网络在交通统计中的应用研究 | 第35-38页 |
| ·数据结构 | 第36页 |
| ·交通统计量预测 | 第36-37页 |
| ·交通统计量补足 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 一种补足个别缺失数据的实用方法 | 第39-48页 |
| ·连续平面函数的特性 | 第39-41页 |
| ·单个缺失量的补足算法 | 第41-43页 |
| ·两个相邻缺失量的补足算法 | 第43-46页 |
| ·前缺失量估算 | 第43-44页 |
| ·后缺失量估算 | 第44-46页 |
| ·适用范围 | 第46页 |
| ·本章小节 | 第46-48页 |
| 第4章 遗传算法理论与模糊决策技术 | 第48-59页 |
| ·遗传算法理论与方法 | 第48-56页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第48-50页 |
| ·遗传算法的特点 | 第50-52页 |
| ·遗传算法的应用 | 第52-56页 |
| ·模糊决策技术 | 第56-58页 |
| ·模糊层次分析方法 | 第56-57页 |
| ·模糊层次法特点 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 深圳市公共交通客流调查与分析 | 第59-84页 |
| ·深圳市公共交通概况 | 第59-64页 |
| ·深圳市公共交通特点 | 第59-60页 |
| ·深圳公共汽车有限公司概况 | 第60-64页 |
| ·城市公交客流的调查方法 | 第64页 |
| ·城市居民出行OD调查 | 第64-71页 |
| ·居民出行OD调查的内容 | 第65页 |
| ·OD调查结果分析 | 第65-71页 |
| ·城市公交线路客流调查方法 | 第71-72页 |
| ·深圳市公交客流调查结果分析 | 第72-81页 |
| ·212路客流特征分析 | 第72-76页 |
| ·25路客流特征分析 | 第76-78页 |
| ·203路客流特征分析 | 第78-81页 |
| ·深圳市公交线路分析 | 第81-83页 |
| ·公司运营线路概述 | 第81-82页 |
| ·线路分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 基于神经网络的公共交通客流量预测方法研究 | 第84-93页 |
| ·公共交通线路客流量预测基本思路 | 第84-85页 |
| ·年度总客运量预测 | 第85-86页 |
| ·线路日公共交通客运量预测 | 第86-92页 |
| ·月度客运量预测 | 第86-87页 |
| ·每周客运量预测 | 第87-89页 |
| ·线路日公共交通客流量分布预测 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第7章 公共交通车辆优化调度方法 | 第93-111页 |
| ·我国公共交通车辆调度现状 | 第93-96页 |
| ·传统公交调度基本方法 | 第93页 |
| ·传统公交调度方法的主要弊端 | 第93-94页 |
| ·深圳公共汽车有限公司生产调度现状 | 第94-95页 |
| ·公交生产调度未来发展趋势 | 第95-96页 |
| ·公共交通车辆生产调度方法基本思想 | 第96页 |
| ·车站客流规律 | 第96-99页 |
| ·车站乘客到达流 | 第96-97页 |
| ·车站乘客流失率 | 第97-98页 |
| ·车站乘客上车人数 | 第98-99页 |
| ·遗传算法确定公共交通车辆调度方案 | 第99-100页 |
| ·模糊层次法对调度方案的综合评价 | 第100-105页 |
| ·班车时刻表优化软件开发 | 第105-108页 |
| ·软件开发的必要性 | 第105页 |
| ·软件编制的思路 | 第105-107页 |
| ·软件的应用平台及软件功能特点 | 第107-108页 |
| ·公共汽车生产调度的辅助对策 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第8章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·本论文研究要点与主要研究成果 | 第111-112页 |
| ·本领域研究展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 攻读博士学位期间主持和参加的科研课题 | 第122-123页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的学术论文 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |