摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-5页 |
目录 | 第5-9页 |
前言 | 第9-11页 |
第一章 网格计算的概念 | 第11-21页 |
·引言 | 第11-12页 |
·网格系统的定义 | 第12页 |
·网格的分类 | 第12页 |
·网格计算与网络技术、分布式计算技术、中间件技术及超级计算技术的关系 | 第12-13页 |
·网格系统的特点 | 第13-16页 |
·广泛的资源类型(即异构性) | 第13-14页 |
·包容现有的分布式计算技术(即可适应性) | 第14-15页 |
·可扩展的体系结构(即可扩展性) | 第15-16页 |
·结构的不可预测性 | 第16页 |
·多级管理域 | 第16页 |
·网格计算“三要素” | 第16-17页 |
·两个网格系统的简要分析 | 第17-21页 |
·Globus | 第17-19页 |
·DataGrid | 第19-21页 |
第二章 网格应用研究现状和发展趋势 | 第21-28页 |
·网格应用研究现状 | 第21-23页 |
·分布式超级计算 | 第21-22页 |
·分布式仪器系统 | 第22页 |
·数据密集型计算 | 第22-23页 |
·远程沉浸 | 第23页 |
·我国网格研究现状 | 第23-25页 |
·网格发展趋势 | 第25-28页 |
·标准化趋势 | 第25页 |
·技术融合趋势 | 第25-26页 |
·大型化趋势 | 第26-28页 |
第三章 网格系统中的典型网络监测 | 第28-48页 |
·引言 | 第28页 |
·网络监测的用途 | 第28-29页 |
·实时调用 | 第28页 |
·性能预测 | 第28-29页 |
·典型的网络监测体系结构 | 第29-31页 |
·网络监测中的即时数据与历史数据 | 第31-32页 |
·主动型和被动型的网络监测 | 第32页 |
·网络监测中常用的网络运行性能参数 | 第32-34页 |
·连通性(Connectivitv) | 第33页 |
·数据包丢失率(Packet Loss) | 第33页 |
·回转响应时间RTT(Round Trip Time) | 第33页 |
·单程延时(One-Way Delay) | 第33-34页 |
·RTT的变化情况,即RTT频率分布(Variation in RTT-Frequency Distribution of RTT) | 第34页 |
·Jitter | 第34页 |
·比特率和吞吐率(Bit Rate and Throughout) | 第34页 |
·网格系统中特别使用的网络性能参数 | 第34-35页 |
·网格中数据交换的字节总量(Volume-Number of Grid Bytes Exchanged) | 第34-35页 |
·单一应用程序的网络吞吐率(Per Flow Application Throughout) | 第35页 |
·主动型网络监测中的基本工具 | 第35-37页 |
·PingER | 第35页 |
·RTPL | 第35-36页 |
·Iperf,IperfER | 第36页 |
·UDPMon | 第36页 |
·NetSaint | 第36-37页 |
·被动型的网络监测方法 | 第37-38页 |
·网格应用程序 | 第37页 |
·GridFTP中应用程序的吞吐率(Per Flow Application Throughput with GridFTP) | 第37-38页 |
·对于网格中间件的网络运行参数的发布 | 第38-41页 |
·LDAP | 第38-39页 |
·GRIS(网格资源信息服务器)和GIIS(网格索引信息服务) | 第39-40页 |
·发布给中间件 | 第40-41页 |
·欧洲DATAGRID WP7网络监测试验床 | 第41-42页 |
·WP7中最新发布的网络监测系统 | 第42-47页 |
·PingER | 第43-44页 |
·RTPL | 第44-45页 |
·IperfER | 第45-46页 |
·UDPmon | 第46-47页 |
·WP7未来的网络监测系统发展计划 | 第47-48页 |
第四章 基于网络性能监测的一个网格计算优化调度模型及应用方案 | 第48-71页 |
·网格系统中的几个资源调度方案 | 第48-53页 |
·GGF中高级调度的步骤及其在Condor-G中的实现 | 第48-50页 |
·NWS中的资源监测和预测 | 第50-51页 |
·基于市场机制的网格资源分配方案 | 第51-52页 |
·在并行计算中的任务和资源调度 | 第52-53页 |
·优化方案简介 | 第53-54页 |
·优化服务的必要性 | 第54页 |
·基于网络性能的网格优化服务的功能模型 | 第54-55页 |
·基于网络性能的网格优化服务所采用的网络运行状态参数 | 第55-58页 |
·平均回转响应时间RTT(Average Round Trip time)r(N_i,N_j) | 第56页 |
·数据包可能丢失率(Packet loss probability)pl(N_i,N_j) | 第56-57页 |
·数据吞吐率(Throughput)th(N_i,N_j) | 第57-58页 |
·网络参数测量值的选择以及网络计算任务安排时间的选择 | 第58-60页 |
·网络参数测量值的选择 | 第59-60页 |
·网格计算任务运行时间的选择 | 第60页 |
·一个价值函数:亲近函数(CLOSENESS)C_(ij)(pl_(ij),r_(ij),th_(ij)) | 第60-66页 |
·亲近函数的定义 | 第60-63页 |
·最大数据包丢失率的阈值T | 第63页 |
·权因子α | 第63-65页 |
·最佳节点对(N_X,N_Y)及其计算量 | 第65-66页 |
·网格优化服务在资源代理中的应用 | 第66-69页 |
·首要选择规则 | 第66页 |
·优化选择规则 | 第66-67页 |
·优化域(Optimization domain) | 第67-68页 |
·得分函数S(Score function) | 第68-69页 |
·网格优化服务在分布式数据管理中的应用 | 第69-71页 |
结语 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
湖南师范大学学位论文原创性声明 | 第77页 |