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基于网络监测的网格计算优化调度模型

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-5页
目录第5-9页
前言第9-11页
第一章 网格计算的概念第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·网格系统的定义第12页
   ·网格的分类第12页
   ·网格计算与网络技术、分布式计算技术、中间件技术及超级计算技术的关系第12-13页
   ·网格系统的特点第13-16页
     ·广泛的资源类型(即异构性)第13-14页
     ·包容现有的分布式计算技术(即可适应性)第14-15页
     ·可扩展的体系结构(即可扩展性)第15-16页
     ·结构的不可预测性第16页
     ·多级管理域第16页
   ·网格计算“三要素”第16-17页
   ·两个网格系统的简要分析第17-21页
     ·Globus第17-19页
     ·DataGrid第19-21页
第二章 网格应用研究现状和发展趋势第21-28页
   ·网格应用研究现状第21-23页
     ·分布式超级计算第21-22页
     ·分布式仪器系统第22页
     ·数据密集型计算第22-23页
     ·远程沉浸第23页
   ·我国网格研究现状第23-25页
   ·网格发展趋势第25-28页
     ·标准化趋势第25页
     ·技术融合趋势第25-26页
     ·大型化趋势第26-28页
第三章 网格系统中的典型网络监测第28-48页
   ·引言第28页
   ·网络监测的用途第28-29页
     ·实时调用第28页
     ·性能预测第28-29页
   ·典型的网络监测体系结构第29-31页
   ·网络监测中的即时数据与历史数据第31-32页
   ·主动型和被动型的网络监测第32页
   ·网络监测中常用的网络运行性能参数第32-34页
     ·连通性(Connectivitv)第33页
     ·数据包丢失率(Packet Loss)第33页
     ·回转响应时间RTT(Round Trip Time)第33页
     ·单程延时(One-Way Delay)第33-34页
     ·RTT的变化情况,即RTT频率分布(Variation in RTT-Frequency Distribution of RTT)第34页
     ·Jitter第34页
     ·比特率和吞吐率(Bit Rate and Throughout)第34页
   ·网格系统中特别使用的网络性能参数第34-35页
     ·网格中数据交换的字节总量(Volume-Number of Grid Bytes Exchanged)第34-35页
     ·单一应用程序的网络吞吐率(Per Flow Application Throughout)第35页
   ·主动型网络监测中的基本工具第35-37页
     ·PingER第35页
     ·RTPL第35-36页
     ·Iperf,IperfER第36页
     ·UDPMon第36页
     ·NetSaint第36-37页
   ·被动型的网络监测方法第37-38页
     ·网格应用程序第37页
     ·GridFTP中应用程序的吞吐率(Per Flow Application Throughput with GridFTP)第37-38页
   ·对于网格中间件的网络运行参数的发布第38-41页
     ·LDAP第38-39页
     ·GRIS(网格资源信息服务器)和GIIS(网格索引信息服务)第39-40页
     ·发布给中间件第40-41页
   ·欧洲DATAGRID WP7网络监测试验床第41-42页
   ·WP7中最新发布的网络监测系统第42-47页
     ·PingER第43-44页
     ·RTPL第44-45页
     ·IperfER第45-46页
     ·UDPmon第46-47页
   ·WP7未来的网络监测系统发展计划第47-48页
第四章 基于网络性能监测的一个网格计算优化调度模型及应用方案第48-71页
   ·网格系统中的几个资源调度方案第48-53页
     ·GGF中高级调度的步骤及其在Condor-G中的实现第48-50页
     ·NWS中的资源监测和预测第50-51页
     ·基于市场机制的网格资源分配方案第51-52页
     ·在并行计算中的任务和资源调度第52-53页
   ·优化方案简介第53-54页
   ·优化服务的必要性第54页
   ·基于网络性能的网格优化服务的功能模型第54-55页
   ·基于网络性能的网格优化服务所采用的网络运行状态参数第55-58页
     ·平均回转响应时间RTT(Average Round Trip time)r(N_i,N_j)第56页
     ·数据包可能丢失率(Packet loss probability)pl(N_i,N_j)第56-57页
     ·数据吞吐率(Throughput)th(N_i,N_j)第57-58页
   ·网络参数测量值的选择以及网络计算任务安排时间的选择第58-60页
     ·网络参数测量值的选择第59-60页
     ·网格计算任务运行时间的选择第60页
   ·一个价值函数:亲近函数(CLOSENESS)C_(ij)(pl_(ij),r_(ij),th_(ij))第60-66页
     ·亲近函数的定义第60-63页
     ·最大数据包丢失率的阈值T第63页
     ·权因子α第63-65页
     ·最佳节点对(N_X,N_Y)及其计算量第65-66页
   ·网格优化服务在资源代理中的应用第66-69页
     ·首要选择规则第66页
     ·优化选择规则第66-67页
     ·优化域(Optimization domain)第67-68页
     ·得分函数S(Score function)第68-69页
   ·网格优化服务在分布式数据管理中的应用第69-71页
结语第71-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
湖南师范大学学位论文原创性声明第77页

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