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基于成组技术的质量控制的研究--SPC在多品种小批量制造中的应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
第1章 绪论第9-25页
 1.1 质量控制的重要意义第9-10页
 1.2 质量控制与管理的发展历程第10-13页
 1.3 过程质量控制的发展第13-15页
  1.3.1 自动过程控制概要第13页
  1.3.2 统计过程控制的发展第13-15页
  1.3.3 APC与SPC第15页
 1.4 多品种小批量制造环境下的质量控制研究与应用现状第15-23页
  1.4.1 国内外研究现状第15-17页
  1.4.2 SPC应用现状第17-23页
 1.5 本文研究的内容第23-25页
第2章 面向质量控制的相似性分析第25-43页
 2.1 制造业生产模式的演变和小批量制造的特点第25-28页
  2.1.1 生产模式的演变和发展第25-27页
  2.1.2 多品种小批量生产方式的特点与要求第27-28页
 2.2 基于成组技术的SPC的基本思想和理论依据第28-38页
  2.2.1 相似理论的基本思想第28-31页
  2.2.2 相似理论在制造过程中的应用第31-35页
  2.2.3 基于相似工程理论的过程相似性分析第35-38页
 2.3 本文应用SPC的基本思路和方法第38-41页
 2.4 本文几个关键问题第41-42页
 2.5 本章小结第42-43页
第3章 面向质量控制的成组技术的研究第43-64页
 3.1 引言第43-44页
 3.2 相似工序的划分第44-48页
  3.2.1 工序族分类的基本原则第44-45页
  3.2.2 工序分类的方法第45-48页
 3.3 面向SPC的编码第48-57页
  3.3.1 编码的基本原则和策略第48-50页
  3.3.2 现有的编码原理和编码系统第50-57页
 3.4 相似性评判第57-63页
  3.4.1 相似工序评价的基本思路第57-59页
  3.4.2 工序特征权值的确定第59-61页
  3.4.3 工序间的相似程度计算第61-63页
 3.5 本章小结第63-64页
第4章 基于成组工序的控制图第64-77页
 4.1 休哈特质量控制图第64-67页
  4.1.1 常规控制图原理第64-66页
  4.1.2 控制图判断准则第66-67页
 4.2 无历史信息的多品种小批量生产的质量控制第67-69页
 4.3 有历史信息的质量控制图的研究第69-76页
  4.3.1 质量特征数据变换第70-72页
  4.3.2 控制图的实施第72-73页
  4.3.3 相似性检验第73-75页
  4.3.4 过程序能力指数的计算第75-76页
 4.4 本章小结第76-77页
第5章 过程质量控制的实例研究第77-85页
 5.1 实例研究的意义和目的第77页
 5.2 实例加工系统第77-84页
  5.2.1 加工系统以及提取的数据第78-79页
  5.2.2 数据分析第79-84页
  5.2.3 分析结果第84页
 5.3 本章小结第84-85页
第6章 总结与展望第85-87页
 6.1 本文总结第85-86页
 6.2 展望第86-87页
致谢第87-88页
在学期间的研究成果第88-89页
参考文献第89-94页
附录第94-96页

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