| 1 前言 | 第1-17页 |
| ·丝织物疵点智能化判别的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 2 织物疵点与检测标准 | 第17-23页 |
| ·主要疵点种类，形成的原因与检测方法 | 第17-20页 |
| ·工艺生产中疵点检测标准 | 第20页 |
| ·织物疵点样本 | 第20-23页 |
| 3 织物疵点识别原理 | 第23-32页 |
| ·识别原理和方法 | 第23-25页 |
| ·灰度统计量法 | 第25-29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-32页 |
| 4 数据提取与预处理 | 第32-41页 |
| ·设备结构与图像采集 | 第32-34页 |
| ·直方图处理 | 第34-35页 |
| ·图像分割 | 第35-37页 |
| ·二值化 | 第37-38页 |
| ·滤波 | 第38-39页 |
| ·图像特征值提取 | 第39-41页 |
| 5 计算机识别 | 第41-46页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第41-43页 |
| ·用BP神经网络进行识别 | 第43-46页 |
| 6 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-58页 |