混合优化策略在机械制造车间中的应用
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·调度理论研究现状 | 第4-6页 |
| ·遗传与禁忌搜索算法在车间调度中的研究现状 | 第6-9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 调度理论 | 第11-25页 |
| ·调度问题的基本理论 | 第11-13页 |
| ·调度系统的控制技术 | 第13-14页 |
| ·调度算法 | 第14-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法 | 第25-33页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-26页 |
| ·遗传算法基本实现技术 | 第26-29页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第29-30页 |
| ·作业车间调度问题的遗传算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 车间作业调度平台的设计与实现 | 第33-44页 |
| ·系统研究的问题 | 第33页 |
| ·系统设计基本思路 | 第33-34页 |
| ·系统的主要功能模块描述 | 第34-38页 |
| ·系统涉及的数据表 | 第38-43页 |
| ·技术方案 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 混合优化策略算法研究 | 第44-56页 |
| ·Job-Shop调度问题描述 | 第44页 |
| ·问题的编码和初始群体的构成 | 第44-46页 |
| ·解码及评价模块 | 第46-47页 |
| ·基于领域搜索的混合遗传算法 | 第47-49页 |
| ·遗传禁忌算法的混合策略GATS | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 生产作业调度平台的应用 | 第56-66页 |
| ·系统应用背景 | 第56-57页 |
| ·机二车间生产环境建立 | 第57页 |
| ·生产作业调度的应用实例 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
