| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-17页 |
| ·国内外研究发展概况简介 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘工具现状简介 | 第13-15页 |
| ·关联规则研究状况 | 第15页 |
| ·研究设想和意义 | 第15-17页 |
| 2 背景知识介绍 | 第17-29页 |
| ·数据挖掘 | 第17-20页 |
| ·需要挖掘的数据类型 | 第20-22页 |
| ·可挖掘的知识类型 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘中的挖掘性能问题 | 第23页 |
| ·数据仓库及数据立方体介绍 | 第23-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-29页 |
| ·数据清理 | 第27-28页 |
| ·数据集成 | 第28-29页 |
| 3 基于多维频繁项集挖掘多维关联规则算法及理论基础 | 第29-43页 |
| ·关联规则相关知识 | 第29-35页 |
| ·基本概念 | 第29-31页 |
| ·由事务数据库挖掘单维布尔关联规则 | 第31-34页 |
| ·由关系数据库和数据仓库挖掘多维关联规则 | 第34-35页 |
| ·基于多维频繁项集挖掘关联规则的解决策略及算法 | 第35-39页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-39页 |
| ·关于负属性及兴趣度的探索 | 第39-43页 |
| ·关联规则中兴趣度问题的提出 | 第39-40页 |
| ·解决算法 | 第40-43页 |
| 4 系统实现 | 第43-65页 |
| ·学生信息数据库管理系统 | 第43页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·学生信息数据库的相关库表结构 | 第44-45页 |
| ·数据预处理和数据仓库 | 第45-47页 |
| ·SQL Server 7.0的OLAP Services工具及MDX语言 | 第47-49页 |
| ·SQL Server 7.0的OLAP Services工具 | 第47-48页 |
| ·MDX语言 | 第48-49页 |
| ·数据立方体的设计 | 第49-51页 |
| ·计算频繁维谓词集 | 第51-52页 |
| ·求多维频繁项集 | 第52-56页 |
| ·求多维频繁项集的基本算法 | 第52-54页 |
| ·求多维频繁项集的优化算法之一--采用维搜索的优化算法 | 第54-55页 |
| ·求多维频繁项集的优化算法之二--采用维搜索和散列的优化算法 | 第55-56页 |
| ·生成关联规则 | 第56-59页 |
| ·挖掘系统主要界面及部分结果示意 | 第59-61页 |
| ·在学生信息系统中运用的实际意义 | 第61-62页 |
| ·挖掘系统性能评价 | 第62-64页 |
| ·求多维频繁项集的算法性能 | 第62-63页 |
| ·挖掘系统的性能 | 第63-64页 |
| ·系统展望 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
