| 目录 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·本论文所作的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 电力系统状态估计 | 第13-27页 |
| ·概述 | 第13-16页 |
| ·电力系统状态估计的数学描述 | 第16-27页 |
| 第三章 电力系统状态估计中杠杆量测点的处理 | 第27-37页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·线性回归模型中的杠杆点 | 第28-30页 |
| ·电力系统状态估计中的杠杆量测点 | 第30-32页 |
| ·电力系统状态估计杠杆量的处理方法 | 第32-37页 |
| 第四章 基于神经网络且考虑杠杆量测量的电力系统状态估计算法模型研究 | 第37-50页 |
| ·人工神经网络理论基础 | 第37-42页 |
| ·神经网络在电力系统中的应用 | 第42-43页 |
| ·基于人工神经网络的考虑杠杆量测量的电力系统状态估计 | 第43-50页 |
| 第五章 在MATLAB环境下Hopfield人工神经网络的模拟实现 | 第50-56页 |
| ·MATLAB语言和开发环境介绍 | 第50-52页 |
| ·用MATLAB进行程序的开发 | 第52-53页 |
| ·Hopfield人工神经网络在MATLAB中的实现 | 第53-56页 |
| 第六章 太原地区220kv地区状态估计实例分析 | 第56-66页 |
| ·概述 | 第56-57页 |
| ·太原地区220kv网络接线和网络参数 | 第57-61页 |
| ·程序设计的一些问题及状态估计运行结果 | 第61-64页 |
| ·结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
