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大型燃煤机组深度调峰运行经济性安全性分析及负荷优化分配

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·调峰问题第9-11页
     ·国外研究现状第10页
     ·国内目前发展第10-11页
   ·智能优化负荷分配第11-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
第2章 经济性研究第13-19页
   ·概述第13-14页
   ·两班制启停运行方式第14-16页
     ·降负荷阶段第15页
     ·停机阶段第15页
     ·启动准备阶段第15页
     ·点火、升参数、冲转、并网阶段第15-16页
     ·升负荷阶段第16页
     ·稳定阶段第16页
   ·低负荷运行方式第16-18页
     ·经济损失计算第17页
     ·低负荷的运行方式第17-18页
   ·运行方式的选择第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 安全性研究第19-46页
   ·概述第19页
   ·有限元计算模型第19-22页
     ·汽轮机本体概况第19-20页
     ·有限元模型的建立第20-22页
   ·数值计算模型第22-26页
     ·温度场数学模型第22页
     ·边界条件的确立第22页
     ·热应力的计算第22-23页
     ·离心力的计算第23-24页
     ·应力合成第24页
     ·热应力集中系数第24-26页
     ·全应变计算第26页
   ·寿命损耗分析第26-30页
     ·低周疲劳寿命曲线第27-29页
     ·疲劳寿命损耗计算第29-30页
   ·模型计算第30-45页
     ·有限元计算应力第30-34页
     ·数值模型计算应力第34-42页
     ·疲劳寿命损耗计算第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 智能优化负荷分配第46-56页
   ·概述第46页
   ·标准的遗传算法第46-49页
     ·基本思想及特点第47-48页
     ·标准遗传算法的弊端第48-49页
   ·改进的遗传算法第49-53页
     ·多目标优化第49-50页
     ·非劣分层遗传算法第50-51页
     ·改进的非劣分层遗传算法第51-53页
   ·基于并行NSGA-Ⅱ的多目标负荷优化第53-55页
     ·多目标负荷分配数学模型第53-54页
     ·基于并行NSGA-Ⅱ的多目标负荷优化第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表论文及其它成果第61-62页
致谢第62页

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