分形编码算法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1．1 引言 | 第6页 |
| 1．2 数据冗余 | 第6-7页 |
| 1．3 图像压缩技术的分类 | 第7页 |
| 1．4 分形图像编码发展现状 | 第7-9页 |
| 第二章 分形图像压缩编码的理论 | 第9-18页 |
| 2．1 分形图像压缩概述 | 第9-11页 |
| 2．2 迭代函数系统（IFS) | 第11页 |
| 2．3 压缩映射的不动点定理 | 第11-12页 |
| 2．4 图像中的自相似性 | 第12-13页 |
| 2．5 分块迭代函数系统 | 第13-14页 |
| 2．6 分形图像压缩编码的一般算法 | 第14-15页 |
| 2．7 图像分割的方法 | 第15-17页 |
| 2．8 任意尺度下的重构 | 第17-18页 |
| 第三章 分形图像编码参数的研究 | 第18-23页 |
| 3．1 几何变换参数 | 第18-19页 |
| 3．2 一种新的分形编码参数 | 第19页 |
| 3．3 r~_的压缩算法 | 第19-20页 |
| 3．4 其它分形参数的研究 | 第20页 |
| 3．5 实验分析 | 第20-23页 |
| 3．5．1 实验一 | 第20-21页 |
| 3．5．2 实验二 | 第21-23页 |
| 第四章 一种新的快速分形编码算法 | 第23-34页 |
| 4．1 公式的简化 | 第23-24页 |
| 4．2 分类参数的选择 | 第24页 |
| 4．3 新的Ri、Di匹配算法 | 第24-28页 |
| 4．3．1 误差分析 | 第24-26页 |
| 4．3．2 分类依据 | 第26-27页 |
| 4．3．3 特征值算法的具体实现及其步骤 | 第27-28页 |
| 4．4 彩色图像的分形编码 | 第28-29页 |
| 4．5 实验分析 | 第29-34页 |
| 4．5．1 实验一 | 第29-30页 |
| 4．5．2 实验二 | 第30页 |
| 4．5．3 实验三 | 第30-32页 |
| 4．5．3 实验四 | 第32-34页 |
| 第五章 分形压缩与小波变换结合方式进行图像压缩 | 第34-44页 |
| 5．1 多分辨率分析和小波变换 | 第34-35页 |
| 5．2 从函数空间的剖分引入多分辨率分析 | 第35-38页 |
| 5．3 二维图像的多分辨率分析 | 第38-41页 |
| 5．4 小波与分形相结合的方法 | 第41页 |
| 5．5 小波子树分形编码方法 | 第41-43页 |
| 5．6 实验 | 第43-44页 |
| 第六章 一种新的基于选择初始图像的快速解码方法 | 第44-50页 |
| 6．1 分形编码的矩阵描述 | 第44-45页 |
| 6．2 单缓冲快速解码算法 | 第45页 |
| 6．3 细粒度快速解码算法 | 第45-47页 |
| 6．4 基于选择初始图像的快速分形解码方法 | 第47页 |
| 6．5 实验分析 | 第47-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 独创性声明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
