商务智能技术在现代企业营销决策中的应用与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·商务智能国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·烟草行业商务智能发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究内容与论文框架 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文框架 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 商务智能相关理论 | 第15-23页 |
| ·商务智能的内涵 | 第15-16页 |
| ·数据仓库 | 第16-19页 |
| ·DW 特性 | 第16-17页 |
| ·ETL | 第17-19页 |
| ·OLAP 技术 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘定义 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘与 OLAP 的区别与联系 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 烟草行业库存决策模型研究 | 第23-42页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·库存控制基础理论 | 第23-28页 |
| ·库存控制策略 | 第24页 |
| ·库存控制模型 | 第24-25页 |
| ·存销比系数 | 第25-27页 |
| ·实时投放 | 第27-28页 |
| ·商业公司库存决策模型 | 第28-33页 |
| ·可行性分析 | 第28-29页 |
| ·模型假设 | 第29-30页 |
| ·日均销量确定 | 第30-32页 |
| ·期初/末库存确定 | 第32-33页 |
| ·实时投放量确定 | 第33页 |
| ·零售业库存决策模型 | 第33-40页 |
| ·零售业库存作用 | 第34页 |
| ·零售业与烟草公司的关系 | 第34页 |
| ·模型提出 | 第34-36页 |
| ·模型建立 | 第36-38页 |
| ·模型应用 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 数据仓库设计 | 第42-53页 |
| ·数据加工存储体系 | 第42-48页 |
| ·数据采集 | 第43-44页 |
| ·ETL | 第44-48页 |
| ·主题域确定 | 第48-49页 |
| ·建立信息包图 | 第49页 |
| ·逻辑数据模型设计 | 第49-51页 |
| ·创建 OLAP 数据立方体 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 省烟草公司营销决策分析平台实现 | 第53-76页 |
| ·系统总体设计方案 | 第53-56页 |
| ·体系架构设计 | 第53-55页 |
| ·技术架构设计 | 第55-56页 |
| ·系统功能确定 | 第56-57页 |
| ·决策层部分功能应用 | 第57-72页 |
| ·品牌分析 | 第57-62页 |
| ·市场分析 | 第62-66页 |
| ·贡献度分析 | 第66-68页 |
| ·购销存分析 | 第68-70页 |
| ·趋势分析 | 第70-72页 |
| ·执行层应用 | 第72-75页 |
| ·模型实现 | 第72-74页 |
| ·结果分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第76-78页 |
| ·全文总结 | 第76-77页 |
| ·研究工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 购销存主题相关事实表与维表 | 第83-86页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第86页 |
