| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 致谢 | 第10-12页 |
| 目录 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第18-22页 |
| ·蚁群算法理论模型 | 第22-28页 |
| ·解构造图 | 第22-24页 |
| ·基于解构造图的蚁群算法框架 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法与其它基于种群进化计算方法的比较 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法的收敛性研究成果 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法研究历史和现状 | 第28-32页 |
| ·蚁群优化领域的主要算法及其应用的领域 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法在生产调度问题上的研究成果及存在的问题 | 第30-32页 |
| ·本文研究内容及成果 | 第32-36页 |
| 第二章 基于参数化概率模型的蚁群算法信息素更新规则 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·蚁群算法的最小交互熵信息素更新规则 | 第38-44页 |
| ·收敛于最优解的解空间概率分布迭代更新过程 | 第38-40页 |
| ·最小交互熵信息素更新规则 | 第40-41页 |
| ·弧模式信息素模型下的最小交互熵等式 | 第41-43页 |
| ·结点模式信息素模型下的最小交互熵等式 | 第43-44页 |
| ·归一化的最小交互熵信息素更新规则 | 第44-50页 |
| ·全局归一化的的蚂蚁种子信息素更新规则 | 第44-46页 |
| ·矩阵解构造图的最小交互熵等式 | 第46-48页 |
| ·局部归一化最小交互熵信息素更新规则 | 第48-50页 |
| ·计算实验 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第三章 蚁群算法的强化学习理论模型以及基于资格迹的Ant(λ)算法 | 第56-80页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·组合优化问题的多阶段序列决策模型 | 第57-59页 |
| ·组合优化问题的马尔科夫强化学习模型 | 第59-63页 |
| ·强化学习算法 | 第63-67页 |
| ·动态规划与策略迭代 | 第63-65页 |
| ·基于采样回溯的广义策略迭代 | 第65-67页 |
| ·组合优化问题的非马尔科夫强化学习模型 | 第67-78页 |
| ·非马尔科夫的强化学习算法-蚁群算法 | 第67-68页 |
| ·蚁群算法的强化学习描述 | 第68-72页 |
| ·Ant(λ):基于资格迹的蚁群算法 | 第72-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第四章 Flowshop问题的蚁群优化调度方法 | 第80-100页 |
| ·引言 | 第80-82页 |
| ·解构造过程 | 第82-85页 |
| ·信息素更新 | 第85-90页 |
| ·ACO_NORM算法的全局信息素更新 | 第86-87页 |
| ·ACO_STAG算法的全局信息素更新 | 第87-88页 |
| ·Ant-Q(λ)算法的信息素更新 | 第88-90页 |
| ·邻域(局部)搜索 | 第90-92页 |
| ·计算仿真 | 第92-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第五章 混合中间存储策略下间歇生产过程调度的蚁群优化方法 | 第100-112页 |
| ·引言 | 第100-102页 |
| ·多产品间歇生产过程的完成时间算法 | 第102-106页 |
| ·计算仿真 | 第106-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第六章 基于Petri网仿真的蚁群-遗传柔性生产调度递阶进化优化方法 | 第112-126页 |
| ·引言 | 第112-113页 |
| ·柔性生产调度的受控赋时Petri网模型 | 第113-116页 |
| ·受控赋时Petri网 | 第113-114页 |
| ·柔性生产调度的受控赋时Petri网建模 | 第114-116页 |
| ·柔性生产线两级递阶优化算法 | 第116-122页 |
| ·柔性生产线两级递阶优化算法框架 | 第116-117页 |
| ·加工路径的蚁群优化算法 | 第117-120页 |
| ·作业排序的遗传算法优化 | 第120-122页 |
| ·计算仿真 | 第122-124页 |
| ·小结 | 第124-126页 |
| 第七章 有限批量调度的局部归一化蚁群优化方法 | 第126-142页 |
| ·引言 | 第126-132页 |
| ·NIS／ZW流水线的仿真模型及完成时间算法 | 第132-134页 |
| ·NIS／ZW流水线的ACO-BATCH蚁群分批优化调度算法 | 第134-138页 |
| ·信息素模型和解构造策略 | 第134-135页 |
| ·信息素更新策略 | 第135-137页 |
| ·局部搜索策略 | 第137-138页 |
| ·计算仿真 | 第138-141页 |
| ·小结 | 第141-142页 |
| 第八章 总结与展望 | 第142-146页 |
| ·本文的结论 | 第142-145页 |
| ·研究展望 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-154页 |
| 附录 | 第154页 |
