基于数据挖掘技术和加权回归技术的电价预测

第一章 绪论	第1-14页
1． 世界范围内的电力改革	第6-8页
2． 电力市场的基本概念	第8-10页
3． 电力市场中电价的核心作用	第10-11页
4． 电价预测的意义	第11-12页
5． 本文所用的预测方法简述及组织结构	第12-14页
第二章 电价和电价预测	第14-23页
1． 电价的形成及其特点	第14-17页
2． 电价预测的基本概念	第17-19页
3． 电价预测和负荷预测的比较及相互影响	第19-23页
第三章 数据挖掘及相似搜索	第23-31页
1． 数据挖掘的基本概念	第23-26页
2． 时间序列及其相似性	第26-31页
第四章 基于相似搜索和加权回归的电价预测	第31-49页
1． 加权回归方法	第31-37页
2． 误差评价的新指标	第37-38页
3． 利用相似搜索和加权回归进行电价预测的过程	第38-44页
4． 电价预测结果及分析	第44-49页
第五章 价格钉检测和预测初步	第49-65页
1． 价格钉的基本概念	第49-53页
2． 价格钉的检测	第53-59页
3． 考虑了价格钉的电价预测	第59-63页
4． 电价预测方法的几点改进意见	第63-65页
第六章 本文总结	第65-66页
参考文献	第66-69页