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雷达回波数据的压缩

第一章 绪论第1-19页
 1.1 本课题的研究意义第11页
 1.2 数据压缩技术的发展历程第11-13页
 1.3 数据压缩技术的分类第13-15页
 1.4 国内外研究概况和发展趋势第15-17页
 1.5 本论文的主要工作简介第17-19页
第二章 雷达回波数据的预处理第19-26页
 2.1 匹配滤波原理第19-21页
 2.2 线性调频信号的匹配滤波第21-25页
 2.3 小结匹配滤波预处理对数据压缩的影响第25-26页
第三章 雷达数据无失真压缩算法的研究第26-37页
 3.1 无失真通用压缩方法第26-28页
 3.2 DPCM系统的基本原理第28-30页
 3.3 MMSE准则下最佳线性预测器的设计第30-32页
 3.4 预测系数不变性准则第32-33页
 3.5 地杂波雷达信号的熵第33-36页
 3.6 小结第36-37页
第四章 小波分析的基本理论第37-51页
 4.1 小波变换简介第37-39页
 4.2 与傅里叶变换,短时傅里叶变换的比较第39-42页
 4.3 信号的多分辨率分析与Mallat算法第42-47页
  4.3.1 多分辨率分析(MRA)第42-44页
  4.3.2 Mallat算法第44-47页
 4.4 离散小波变换和多采样率滤波器组第47-51页
  4.4.1 紧支撑正交小波基与有限冲激响应(FIR)滤波器第48-49页
  4.4.2 小结滤波器的设计准则第49-51页
第五章 雷达回波数据压缩的实验和结论第51-70页
 5.1 无损压缩部分第51-55页
  5.1.1 Huffman编码法及其实验结果第51-52页
  5.1.2 预测误差模型和LZW编码法及其实验结果第52-55页
 5.2 有损压缩部分第55-69页
  5.2.1 FFT、分频带均匀量化和Huffman编码的压缩算法第55-58页
  5.2.2 小波变换、子带均匀量化和LZW编码的压缩算法第58-63页
  5.2.3 实验结果第63-69页
 5.3 小结第69-70页
第六章 结束和展望第70-72页
参考文献第72-74页

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