第一章 绪论 | 第1-19页 |
1.1 本课题的研究意义 | 第11页 |
1.2 数据压缩技术的发展历程 | 第11-13页 |
1.3 数据压缩技术的分类 | 第13-15页 |
1.4 国内外研究概况和发展趋势 | 第15-17页 |
1.5 本论文的主要工作简介 | 第17-19页 |
第二章 雷达回波数据的预处理 | 第19-26页 |
2.1 匹配滤波原理 | 第19-21页 |
2.2 线性调频信号的匹配滤波 | 第21-25页 |
2.3 小结匹配滤波预处理对数据压缩的影响 | 第25-26页 |
第三章 雷达数据无失真压缩算法的研究 | 第26-37页 |
3.1 无失真通用压缩方法 | 第26-28页 |
3.2 DPCM系统的基本原理 | 第28-30页 |
3.3 MMSE准则下最佳线性预测器的设计 | 第30-32页 |
3.4 预测系数不变性准则 | 第32-33页 |
3.5 地杂波雷达信号的熵 | 第33-36页 |
3.6 小结 | 第36-37页 |
第四章 小波分析的基本理论 | 第37-51页 |
4.1 小波变换简介 | 第37-39页 |
4.2 与傅里叶变换,短时傅里叶变换的比较 | 第39-42页 |
4.3 信号的多分辨率分析与Mallat算法 | 第42-47页 |
4.3.1 多分辨率分析(MRA) | 第42-44页 |
4.3.2 Mallat算法 | 第44-47页 |
4.4 离散小波变换和多采样率滤波器组 | 第47-51页 |
4.4.1 紧支撑正交小波基与有限冲激响应(FIR)滤波器 | 第48-49页 |
4.4.2 小结滤波器的设计准则 | 第49-51页 |
第五章 雷达回波数据压缩的实验和结论 | 第51-70页 |
5.1 无损压缩部分 | 第51-55页 |
5.1.1 Huffman编码法及其实验结果 | 第51-52页 |
5.1.2 预测误差模型和LZW编码法及其实验结果 | 第52-55页 |
5.2 有损压缩部分 | 第55-69页 |
5.2.1 FFT、分频带均匀量化和Huffman编码的压缩算法 | 第55-58页 |
5.2.2 小波变换、子带均匀量化和LZW编码的压缩算法 | 第58-63页 |
5.2.3 实验结果 | 第63-69页 |
5.3 小结 | 第69-70页 |
第六章 结束和展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |