| 1 绪论 | 第1-32页 |
| 1．1 环境及环境问题 | 第10-11页 |
| 1．1．1 环境 | 第10-11页 |
| 1．1．2 环境问题 | 第11页 |
| 1．2 复杂系统、复杂水环境资源系统及管理 | 第11-19页 |
| 1．2．1 复杂系统的基本理论 | 第12-15页 |
| 1．2．2 复杂水环境资源系统 | 第15页 |
| 1．2．3 复杂水环境资源系统管理 | 第15-19页 |
| 1．2．4 复杂水环境资源系统智能管理 | 第19页 |
| 1．3 复杂水环境资源系统管理理论研究现状 | 第19-25页 |
| 1．3．1 系统可持续发展评价理论研究 | 第20-21页 |
| 1．3．2 预测方法的研究 | 第21-22页 |
| 1．3．3 决策方法的研究 | 第22-23页 |
| 1．3．4 集成管理理论研究 | 第23页 |
| 1．3．5 管理数字化设计理论研究 | 第23-25页 |
| 1．4 本论文的选题依据和主要研究内容 | 第25-32页 |
| 1．4．1 选题依据 | 第25页 |
| 1．4．2 主要研究内容 | 第25-32页 |
| 2 复杂水环境资源系统集成管理研究 | 第32-49页 |
| 2．1 集成管理的内涵 | 第32-36页 |
| 2．1．1 辅助复杂水环境资源系统管理的数字化技术集成 | 第33-35页 |
| 2．1．2 管理过程的集成管理 | 第35页 |
| 2．1．3 复杂水环境资源系统各环境要素的管理集成 | 第35页 |
| 2．1．4 管理方法的集成 | 第35-36页 |
| 2．2 建立关系控制的协商机制是集成管理的关键 | 第36-37页 |
| 2．3 复杂水环境资源系统集成管理的经济学方法研究 | 第37-46页 |
| 2．3．1 环境资源产权制度 | 第38-41页 |
| 2．3．2 环境资源价格制度 | 第41-43页 |
| 2．3．3 建立环境资源高效利用机制 | 第43-46页 |
| 2．4 结论 | 第46-47页 |
| 2．5 附件——南水北调中线工程的基本情况 | 第47-49页 |
| 3 复杂水环境资源系统管理数字化设计研究 | 第49-66页 |
| 3．1 引言 | 第49页 |
| 3．2 复杂水环境资源系统管理数字化设计的基本思想和步骤 | 第49-51页 |
| 3．3 复杂水环境资源系统管理数字化设计的数字技术 | 第51-56页 |
| 3．3．1 智能体（AGENT）技术 | 第51-52页 |
| 3．3．2 互联网（INTERNET）技术 | 第52-53页 |
| 3．3．3 数据仓库技术 | 第53-55页 |
| 3．3．4 地理信息系统（GIS）及3S集成技术 | 第55-56页 |
| 3．3．5 群件（GROUPWARE）技术 | 第56页 |
| 3．4 复杂水环境资源系统管理数字化设计的非IT视野 | 第56-61页 |
| 3．4．1 建模和计算技术 | 第56-57页 |
| 3．4．2 “以人为本”的精神 | 第57-58页 |
| 3．4．3 管理组织变革 | 第58-59页 |
| 3．4．4 学习型组织 | 第59页 |
| 3．4．5 质量管理与ISO9001：2000标准 | 第59-60页 |
| 3．4．6 商业精神 | 第60-61页 |
| 3．4．7 系统整合 | 第61页 |
| 3．5 应用实例——数字流域工程中水资源保护数字化工作体系 | 第61-64页 |
| 3．6 结论 | 第64-66页 |
| 4 复杂水环境资源系统可持续发展量化评价方法研究 | 第66-81页 |
| 4．1 引言 | 第66页 |
| 4．2 复杂水环境资源系统可持续发展的模糊集量化评价方法 | 第66-71页 |
| 4．2．1 可持续发展的定量描述 | 第66-67页 |
| 4．2．2 可持续度的定义及计算 | 第67-69页 |
| 4．2．3 影响可持续度的指标权重确定方法——模糊二元对比分析法 | 第69-71页 |
| 4．3 黑龙江省水资源系统可持续度的计算 | 第71-75页 |
| 4．3．1 黑龙江省水资源系统可持续度 | 第71-74页 |
| 4．3．2 黑龙江省省辖地区水资源子系统可持续度的计算 | 第74-75页 |
| 4．4 非平衡发展——实现复杂水环境资源系统可持续发展的重要策略 | 第75-79页 |
| 4．5 结语 | 第79-81页 |
| 5 复杂水环境资源系统模糊非线性智能组合预测方法 | 第81-101页 |
| 5．1 引言 | 第81-82页 |
| 5．2 模糊非线性智能组合预测方法 | 第82-88页 |
| 5．2．1 组合预测的基本思路 | 第82-83页 |
| 5．2．2 模糊非线性智能组合预测的理论依据 | 第83-87页 |
| 5．2．3 基于模糊神经网络和遗传算法的模糊非线性智能组合预测方法 | 第87-88页 |
| 5．3 模糊非线性组合预测方法在径流中长期预报中的应用 | 第88-92页 |
| 5．4 模糊非线性智能组合预测模型在黄河凌汛预报中的应用 | 第92-98页 |
| 5．5 结论 | 第98-101页 |
| 6 复杂水环境资源系统智能决策方法的研究 | 第101-113页 |
| 6．1 引言 | 第101页 |
| 6．2 复杂水环境资源系统智能决策方法 | 第101-104页 |
| 6．2．1 智能决策与智能预测的比较 | 第101-102页 |
| 6．2．2 智能决策方法 | 第102-104页 |
| 6．3 智能决策方法在水环境污染多目标规划决策中的应用 | 第104-111页 |
| 6．3．1 水环境污染模糊非线性多目标规划决策方法简介 | 第104-106页 |
| 6．3．2 水库与水污染控制系统模糊非线性规划 | 第106-109页 |
| 6．3．3 计算实例 | 第109-111页 |
| 6．4 结语 | 第111-113页 |
| 7 结论与展望 | 第113-115页 |
| 7．1 本文总结 | 第113-114页 |
| 7．2 展望 | 第114-115页 |
| 作者在博士生期间完成的著作、论文和参加的课题 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
