| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| §1．1 本课题的来源及意义 | 第7-8页 |
| §1．2 网上敏感信息智能快报的技术思路和结构框架 | 第8-9页 |
| §1．3 信息检索（INFORMATION RETRIEVAL,IR）技术简介 | 第9-11页 |
| §1．3．1 信息检索的定义与发展 | 第9页 |
| §1．3．2 布尔检索 | 第9-10页 |
| §1．3．3 向量检索 | 第10页 |
| §1．3．4 文本检索的基本度量 | 第10-11页 |
| §1．4 WEB信息检索工具简介 | 第11-12页 |
| §1．4．1 Web信息检索工具的发展 | 第11-12页 |
| §1．4．2 Web信息检索工具的不足 | 第12页 |
| §1．5 敏感页面发现子系统的设计 | 第12-15页 |
| §1．5．1 系统的设计思想 | 第12-13页 |
| §1．5．2 系统框架结构 | 第13页 |
| §1．5．3 系统功能及运行方式 | 第13-15页 |
| 第二章 敏感信息发现的技术基础 | 第15-24页 |
| §2．1 引言 | 第15页 |
| §2．2 网页信息预处理技术 | 第15-17页 |
| §2．2．1 普通文档信息预处理 | 第15-16页 |
| §2．2．2 超文本标记信息预处理 | 第16-17页 |
| §2．3 向量空间模型（VECTOR SPACE MODEL,VSM） | 第17-19页 |
| §2．3．1 VSM的几个基本概念 | 第17-18页 |
| §2．3．2 特征项的选择 | 第18页 |
| §2．3．3 权重计算 | 第18-19页 |
| §2．4 文本分类技术 | 第19-20页 |
| §2．5 文本聚类技术 | 第20-21页 |
| §2．6 用户描述文件的模型和获取 | 第21-24页 |
| §2．6．1 用户个性信息模型 | 第21-22页 |
| §2．6．2 用户个性信息获取 | 第22页 |
| §2．6．3 几种常用的机器学习算法 | 第22-24页 |
| 第三章 信息检索的设计与实现 | 第24-36页 |
| §3．1 引言 | 第24页 |
| §3．2 网页预处理 | 第24-28页 |
| §3．2．1 网页结构分析 | 第24-25页 |
| §3．2．2 文本链长比的引入 | 第25-27页 |
| §3．2．3 文本预处理 | 第27-28页 |
| §3．3 文本索引的设计与实现 | 第28-32页 |
| §3．3．1 改进的TF算法 | 第28-29页 |
| §3．3．2 索引数据结构设计 | 第29-30页 |
| §3．3．3 文本索引的实现 | 第30-32页 |
| §3．4 信息检索的实现 | 第32-33页 |
| §3．4．1 文档相关度计算公式的确定 | 第32页 |
| §3．4．2 阈值的确定 | 第32-33页 |
| §3．4．3 信息检索的实现 | 第33页 |
| §3．5 检索结果的提交 | 第33-34页 |
| §3．6 文档数据库管理 | 第34-36页 |
| 第四章 用户信息个性化的实现 | 第36-41页 |
| §4．1 概述 | 第36页 |
| §4．2 用户界面的设计和实现 | 第36-37页 |
| §4．3 信息推送方式的实现 | 第37-39页 |
| §4．4 用户反馈模块的设计和实现 | 第39-40页 |
| §4．4．1 用户个性化信息的表示 | 第59-39页 |
| §4．4．2 用户特征向量更新算法 | 第39-40页 |
| §4．5 系统工作小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统性能测试 | 第41-44页 |
| §5．1 系统性能测试参数的确定 | 第41页 |
| §5．2 系统测试结果 | 第41-43页 |
| §5．3 系统测试结果分析 | 第43-44页 |
| 第六章 进一步的工作 | 第44-46页 |
| §6．1 系统性能的改进 | 第44页 |
| §6．1．1 系统性能优化 | 第44页 |
| §6．1．2 多用户处理 | 第44页 |
| §6．2 超链接信息分析和处理 | 第44-45页 |
| §6．3 汉语信息处理 | 第45-46页 |
| 结束语 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录A 系统所用的停止词表 | 第50-52页 |
| 附录B 去后缀条件规则表 | 第52-53页 |
