| 第一章 引言 | 第1-11页 |
| §1．1 机器翻译技术的应用发展 | 第7-8页 |
| §1．2 IHSMTS系统简介 | 第8-10页 |
| §1．2．1 IHSMTS系统设计思想 | 第8页 |
| §1．2．2 IHSMTS功能模块结构 | 第8-9页 |
| §1．2．3 对齐技术在IHSMTS中的应用 | 第9-10页 |
| §1．3 本文的研究 | 第10-11页 |
| 第二章 对齐的形式化定义和评价方法 | 第11-16页 |
| §2．1 对齐的形式化定义 | 第11-12页 |
| §2．2 对齐的评价方法 | 第12-15页 |
| §2．3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 系统总体设计分析 | 第16-19页 |
| §3．1 双语句子对齐的主要难点 | 第16-17页 |
| §3．2 系统的设计思想 | 第17页 |
| §3．3 系统的总体结构 | 第17-19页 |
| 第四章 系统主要算法设计及其实现 | 第19-45页 |
| §4．1 对齐模型和常用对齐算法 | 第19-22页 |
| §4．1．1 基于概率的双语句子对齐模型 | 第19-20页 |
| §4．1．2 基于长度和基于词汇信息的句子对齐方法 | 第20-22页 |
| §4．1．2．1 基于长度的句子对齐方法 | 第20-22页 |
| §4．1．2．2 基于词汇信息的句子对齐方法 | 第22页 |
| §4．2 汉英平行语料长度、词汇信息关系统计 | 第22-24页 |
| §4．2．1 汉英平行语料长度关系统计 | 第23-24页 |
| §4．2．2 汉英平行语料词汇信息关系统计 | 第24页 |
| §4．3 长度和词汇信息相结合的汉英双语句子对齐方法 | 第24-31页 |
| §4．3．1 长度、词汇信息相结合的句子对齐模型 | 第25-27页 |
| §4．3．2 长度关系相似度计算 | 第27页 |
| §4．3．3 词汇信息相似度计算 | 第27-31页 |
| §4．4 多层次分段对齐方法 | 第31-39页 |
| §4．4．1 分段对齐的必要性 | 第31-32页 |
| §4．4．2 基于回车符的分段对齐方法 | 第32-33页 |
| §4．4．3 基于锚点句对的分段对齐方法 | 第33-38页 |
| §4．4．3．1 基本概念 | 第33-35页 |
| §4．4．3．2 设计思想 | 第35-37页 |
| §4．4．3．3 算法描述 | 第37-38页 |
| §4．4．4 多层次分段对齐方法 | 第38-39页 |
| §4．5 分割复杂句对的后处理思想 | 第39-44页 |
| §4．5．1 后处理的必要性 | 第40页 |
| §4．5．2 复杂句对的分割方法 | 第40-44页 |
| §4．5．2．1 确定对应锚点 | 第41页 |
| §4．5．2．2 复杂句对分割 | 第41-44页 |
| §4．6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统实现及实验结果分析 | 第45-52页 |
| §5．1 系统实现 | 第45-48页 |
| §5．1．1 系统的开发运行环境 | 第45页 |
| §5．1．2 系统的主要数据结构 | 第45-46页 |
| §5．1．3 预处理模块的主要工作 | 第46-47页 |
| §5．1．4 专用词库的组织构造 | 第47页 |
| §5．1．5 用户干预调整模块的主要工作 | 第47-48页 |
| §5．2 系统实验结果分析 | 第48-51页 |
| §5．2．1 实验准备 | 第48页 |
| §5．2．2 分段对齐实验结果分析 | 第48-50页 |
| §5．2．3 句子对齐实验结果分析 | 第50页 |
| §5．2．4 复杂句对分割实验结果分析 | 第50-51页 |
| §5．3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论和展望 | 第52-54页 |
| §6．1 本文的工作总结 | 第52页 |
| §6．2 今后的工作 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录： 部分对齐结果示例 | 第58-61页 |