| 1 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 多源地理信息的含义 | 第7页 |
| 1．2 本文研究的意义 | 第7-8页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1．3．1 图像的几何纠正 | 第8-10页 |
| 1．3．2 图像的配准 | 第10-12页 |
| 1．4 本文研究的目标、主要内容和方法流程 | 第12-16页 |
| 1．4．1 论文目标 | 第12页 |
| 1．4．2 研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 1．4．3 论文采用的技术流程 | 第13-16页 |
| 2 图像配准与纠正的原理和方法 | 第16-29页 |
| 2．1 图像配准的基本原理 | 第16-17页 |
| 2．2 图像配准的步骤 | 第17-21页 |
| 2．3 图像配准的方法 | 第21-26页 |
| 2．4 数字图像几何纠正的原理与方法 | 第26-28页 |
| 2．5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 配准控制点的选取 | 第29-41页 |
| 3．1 引言 | 第29-30页 |
| 3．2 基于匹配的控制点自动选取 | 第30-37页 |
| 3．2．1 遥感影像的预处理 | 第30-32页 |
| 3．2．2 基于Forstner兴趣算子的特征点的选取 | 第32-35页 |
| 3．2．3 基于影像金字塔数据结构的模板匹配 | 第35-37页 |
| 3．3 基于DRG／DTG／DLG的控制点的人机交互式选取 | 第37-39页 |
| 3．3．1 DRG／DTG和遥感影像的预处理 | 第37-38页 |
| 3．3．2 手工选取控制点片 | 第38-39页 |
| 3．4 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于DRG／DTG的遥感影像的局部自适应纠正 | 第41-47页 |
| 4．1 引言 | 第41页 |
| 4．2 遥感影像初纠正 | 第41-43页 |
| 4．3 局部变形区域的三角形分解纠正算法 | 第43-46页 |
| 4．4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于遥感影像的TIN分块纠正 | 第47-56页 |
| 5．1 引言 | 第47-48页 |
| 5．2 构建TIN三角网 | 第48-52页 |
| 5．3 遥感影像的TIN分片纠正 | 第52-55页 |
| 5．4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 实用系统构成 | 第56-59页 |
| 6．1 系统运行的软硬件环境 | 第56页 |
| 6．2 系统构成 | 第56-59页 |
| 结论和展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献： | 第61-64页 |