| 符号与约定： | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| §1．1 数字图像和数学形态学 | 第7-8页 |
| §1．2 数学形态学方法与线性系统理论值比较 | 第8-9页 |
| §1．3 提升格及形态小波 | 第9-11页 |
| §1．4 本论文的工作 | 第11-12页 |
| §1．5 本论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 数学形态学基础 | 第13-22页 |
| §2．1 几个基本的形态学概念 | 第13-15页 |
| §2．2 图像变换的几个重要性质 | 第15-17页 |
| §2．3 形态学基本算子的重要性质 | 第17-22页 |
| 第三章 彩色图像形态学理论 | 第22-34页 |
| §3．1 关于平面结构元素的彩色形态变换 | 第22-25页 |
| §3．2 彩色形态基本变换的一些性质 | 第25-27页 |
| §3．3 彩色形态滤波 | 第27-31页 |
| §3．4 二值、灰度形态变换和彩色形态变换之间的联系 | 第31-34页 |
| 第四章 形态小波与提升格 | 第34-49页 |
| §4．1 偶和小波分解 | 第34-36页 |
| §4．2 非偶和小波分解 | 第36-38页 |
| §4．3 形态Haar小波 | 第38-41页 |
| §4．4 提升格 | 第41-49页 |
| §4．4．1 预测提升 | 第42-45页 |
| §4．4．2 升级提升 | 第45-47页 |
| §4．4．3 预测升级提升 | 第47-49页 |
| 第五章 基于最大提升格的彩色形态滤波 | 第49-61页 |
| §5．1 最大提升格 | 第49-52页 |
| §5．2 基于最大提升格的彩色图像多分辨率分解 | 第52-56页 |
| §5．3 彩色图像多分辨率分解滤波 | 第56-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| §6．1 本文所作的工作 | 第61页 |
| §6．2 进一步研究工作的展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 主要参考文献： | 第64-67页 |