| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 第一节 知识表示研究的新思路:概念结构 | 第11-14页 |
| 第二节 知识图是语言信息处理的语义模型 | 第14-16页 |
| 第三节 本文的创新点和主要结果 | 第16-19页 |
| 第二章 概念图中的几个特殊问题 | 第19-26页 |
| 第一节 概念图 | 第19-21页 |
| 第二节 概念图的所指对象域 | 第21-23页 |
| 第三节 概念图的推理 | 第23-25页 |
| 第四节 结束语 | 第25-26页 |
| 第三章 基于概念图的专家系统开发环境的设计与实现 | 第26-35页 |
| 第一节 系统结构 | 第26-27页 |
| 第二节 概念图的存储结构 | 第27-28页 |
| 第三节 基于概念图的知识获取 | 第28-30页 |
| 第四节 推理机 | 第30-34页 |
| 第五节 结束语 | 第34-35页 |
| 第四章 一种特殊的概念图:知识图 | 第35-49页 |
| 第一节 知识图是语言感知过程的解释模型 | 第35-36页 |
| 第二节 知识图基础知识 | 第36-43页 |
| 第三节 关于本体论的讨论 | 第43-45页 |
| 第四节 知识图是一种面向语义理解的新方法 | 第45-49页 |
| 第五章 概念图与知识图的对比研究 | 第49-59页 |
| 第一节 与逻辑的比较 | 第49-53页 |
| 第二节 与传统知识表示方法的比较 | 第53-57页 |
| 第三节 对比结果 | 第57-59页 |
| 第六章 词典 | 第59-86页 |
| 第一节 引言 | 第59-60页 |
| 第二节 传统词类的知识图分析 | 第60-67页 |
| 第三节 逻辑词的知识图分析(一) | 第67-74页 |
| 第四节 逻辑词的知识图分析(二) | 第74-84页 |
| 第五节 结束语 | 第84-86页 |
| 第七章 句法词图和语义词图 | 第86-101页 |
| 第一节 汉语句法分析与英语句法分析的比较 | 第86-87页 |
| 第二节 句法词图和语义词图 | 第87-88页 |
| 第三节 词类的研究 | 第88-92页 |
| 第四节 八种词类的句法词图 | 第92-98页 |
| 第五节 语法规则集 | 第98-101页 |
| 第八章 基于知识图的语义分析 | 第101-129页 |
| 第一节 前言 | 第101-102页 |
| 第二节 传统分析技术的不足及改进方案 | 第102-105页 |
| 第三节 说话路径和语义块 | 第105-109页 |
| 第四节 分析策略 | 第109-114页 |
| 第五节 结构分析举例 | 第114-128页 |
| 第六节 结束语 | 第128-129页 |
| 第九章 进一步研究的方向 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-138页 |
| 攻读博士学位期间科研工作、发表和将要发表的学术论文 | 第138-139页 |