| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 缩略语 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1．1 课题的引出及来源 | 第10-11页 |
| 1．2 综述 | 第11-19页 |
| 1．2．1 组织诊断光谱学研究概述 | 第11-12页 |
| 1．2．2 激光诱导荧光检测技术在癌症诊断中的应用研究动态 | 第12-14页 |
| 1．2．3 激光诱导荧光技术在胃肠道癌症诊断中的研究动态 | 第14-17页 |
| 1．2．4 激光光谱学组织诊断技术的理论与基础研究动态 | 第17-19页 |
| 1．3 本文研究工作及安排 | 第19-21页 |
| 第二章 激光在人体组织中的传输理论研究 | 第21-43页 |
| 2．1 概述 | 第21-22页 |
| 2．2 组织中的电磁理论 | 第22-30页 |
| 2．2．1 组织的电磁描述 | 第22-23页 |
| 2．2．2 吸收与自量作用 | 第23-26页 |
| 2．2．3 散射与Mie理论 | 第26-29页 |
| 2．2．4 生物组织的实际散射结构 | 第29-30页 |
| 2．3 生物组织中的辐射传输理论 | 第30-34页 |
| 2．3．1 传输方程 | 第30-31页 |
| 2．3．2 漫射近似理论 | 第31-32页 |
| 2．3．3 漫射方程的稳态解 | 第32页 |
| 2．3．4 蒙特卡罗仿真 | 第32-34页 |
| 2．4 人体大肠组织光学特性的仿真研究 | 第34-37页 |
| 2．4．1 光路结构 | 第34-35页 |
| 2．4．2 大肠组织的光学模型与光学特性参数 | 第35页 |
| 2．4．3 漫射近似结果分析 | 第35-36页 |
| 2．4．4 简化漫反射模型 | 第36-37页 |
| 2．5 组织光学特性参数的确定 | 第37-42页 |
| 2．5．1 光学特性参数的测量问题 | 第37-39页 |
| 2．5．2 一种基于蒙特卡洛仿真的测量方法 | 第39-42页 |
| 2．6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 激光诱导荧光诊断的微观机理研究 | 第43-55页 |
| 3．1 激光与组织的自量作用及荧光发射 | 第43-46页 |
| 3．1．1 组织中能量的传递与荧光的产生 | 第43-45页 |
| 3．1．2 组织自体荧光发射的特点 | 第45-46页 |
| 3．2 组织的内荧光物质与自体荧光光谱的相关性 | 第46-51页 |
| 3．2．1 组织的内荧光物质 | 第46-49页 |
| 3．2．2 大肠正常组织与肿瘤组织自体荧光差异的可能原因 | 第49-50页 |
| 3．2．3 大肠组织中Ⅳ型胶原表达与荧光差异的相关性研究 | 第50-51页 |
| 3．3 大肠正常组织和癌组织的显微自体荧光差异 | 第51-53页 |
| 3．4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 组织中激光诱导荧光的发射模型研究 | 第55-71页 |
| 4．1 基本的荧光发射模型 | 第55-60页 |
| 4．1．1 均匀光学薄介质的荧光发射模型 | 第55-56页 |
| 4．1．2 影响组织荧光谱的因素 | 第56-58页 |
| 4．1．3 组织的荧光发射模型与仿真 | 第58-60页 |
| 4．2 大肠组织的荧光发射仿真 | 第60-65页 |
| 4．2．1 大肠组织的分层光学模型 | 第60-62页 |
| 4．2．2 激发光在组织内的分布 | 第62-63页 |
| 4．2．3 由组织表面出射的自体荧光 | 第63-64页 |
| 4．2．4 各组织层的荧光贡献分量 | 第64-65页 |
| 4．3 组织本征荧光的恢复 | 第65-70页 |
| 4．3．1 模型推导 | 第66-69页 |
| 4．3．2 模型验证试验 | 第69-70页 |
| 4．4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 大肠组织自体荧光在体检测系统与实验研究 | 第71-87页 |
| 5．1 概述 | 第71-73页 |
| 5．2 在体大肠组织的自体荧光检测系统 | 第73-78页 |
| 5．2．1 系统主要构成 | 第73-75页 |
| 5．2．2 系统软件 | 第75-76页 |
| 5．2．3 系统工作流程 | 第76页 |
| 5．2．4 系统性自分析 | 第76-78页 |
| 5．3 实验与结果分析 | 第78-85页 |
| 5．3．1 标本取材与处理 | 第78-79页 |
| 5．3．2 自体荧光检测方式 | 第79页 |
| 5．3．3 实验分析 | 第79-85页 |
| 5．4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 基于自体荧光光谱的判别诊断算法研究 | 第87-99页 |
| 6．1 概述 | 第87-89页 |
| 6．2 一种用于自体荧光光谱判别的多元判别方法 | 第89-93页 |
| 6．2．1 用主成分分析法提取光谱主要特征信息 | 第89-91页 |
| 6．2．2 贝叶斯判别 | 第91-92页 |
| 6．2．3 判别算法的回顾评价和预测评价 | 第92-93页 |
| 6．3 多元判别算法的结果分析 | 第93-98页 |
| 6．3．1 预处理后的自体荧光光谱 | 第93-94页 |
| 6．3．2 正常组织与癌变组织自体荧光光谱的主成分分析 | 第94-96页 |
| 6．3．3 贝叶斯判别分析 | 第96-98页 |
| 6．3．4 讨论 | 第98页 |
| 6．4 本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 结论与展望 | 第99-102页 |
| 7．1 全文总结 | 第99-100页 |
| 7．2 研究展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-117页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文和取得的成果 | 第117页 |
