| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| 1．1 引言 | 第11-12页 |
| 1．2 小目标检测与跟踪的典型应用 | 第12页 |
| 1．3 图像小目标检测的难点分析 | 第12-17页 |
| 1．4 小目标检测算法回顾 | 第17-20页 |
| 1．5 论文主要工作 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-25页 |
| 第二章 基于小波的小目标检测方法 | 第25-39页 |
| 2．1 引言 | 第25页 |
| 2．2 小波概述 | 第25-27页 |
| 2．3 多分辨分析与Mallat算法 | 第27-30页 |
| 2．3．1 多分辨率分析（Multi-Resolution Analysis MRA） | 第27-28页 |
| 2．3．2 Mallat算法与滤波器组 | 第28-30页 |
| 2．4 小波变换的互相关含义 | 第30-31页 |
| 2．5 基于小波的小目标检测算法 | 第31-37页 |
| 2．5．1 小波滤波器的选择 | 第32页 |
| 2．5．2 滤波后图像阈值的选择 | 第32-33页 |
| 2．5．3 仿真 | 第33-37页 |
| 2．6 结论 | 第37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 第三章 基于遗传算法的点目标检测方法 | 第39-61页 |
| 3．1 遗传算法概述 | 第39-43页 |
| 3．1．1 遗传算法的发展历史 | 第39页 |
| 3．1．2 遗传算法的研究概况 | 第39-42页 |
| 3．1．3 遗传算法今后的研究方向 | 第42页 |
| 3．1．4 遗传算法的构成 | 第42-43页 |
| 3．2 遗传算法的基本理论 | 第43-45页 |
| 3．3 基于遗传算法的低信噪比点目标检测 | 第45-52页 |
| 3．3．1 候选航迹的构造与存储 | 第45-48页 |
| 3．3．2 编码 | 第48-49页 |
| 3．3．3 交叉操作 | 第49页 |
| 3．3．4 变异操作 | 第49页 |
| 3．3．5 适应度函数 | 第49-50页 |
| 3．3．6 合格个体保留法 | 第50-51页 |
| 3．3．7 选择操作 | 第51页 |
| 3．3．8 起始航迹的长度与检测门限 | 第51-52页 |
| 3．4 仿真 | 第52-56页 |
| 3．4．1 算法描述 | 第52页 |
| 3．4．2 仿 真 | 第52-56页 |
| 3．5 结论 | 第56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 第四章 基于α—β滤波与多假设检验相结合的多目标跟踪 | 第61-70页 |
| 4．1 多目标跟踪概述 | 第61页 |
| 4．2 基于截断序贯似然比检验的航迹确认方法 | 第61-63页 |
| 4．3 低信噪比小目标跟踪算法 | 第63-65页 |
| 4．3．1 目标运动特性 | 第64页 |
| 4．3．2 点迹强度特性 | 第64-65页 |
| 4．3．3 虚假航迹剔除准则 | 第65页 |
| 4．4 算法描述 | 第65-66页 |
| 4．5 仿真 | 第66-67页 |
| 4．6 小结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 第五章 小（点）目标检测与跟踪的快速算法 | 第70-83页 |
| 5．1 基于遗传算法与截断序贯似然比检验相结合的点目标检测与跟踪算法 | 第70-74页 |
| 5．1．1 算法描述 | 第70-71页 |
| 5．1．2 仿真 | 第71-73页 |
| 5．1．3 运算量分析 | 第73-74页 |
| 5．2 一种基于小波与遗传算法的小目标检测算法 | 第74-78页 |
| 5．2．1 基于遗传算法生成起始航迹 | 第75页 |
| 5．2．2 算法概述 | 第75页 |
| 5．2．3 仿真 | 第75-78页 |
| 5．3 小结 | 第78-83页 |
| 攻读博士期间完成的论文 | 第83页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第83页 |
