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基于模糊神经网络的模糊规则自动生成方法

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 引言第11-15页
   ·模糊逻辑控制的产生与发展第11-13页
   ·模糊规则自动生成方法研究的重要性第13-14页
   ·本文的研究目的与内容组织第14-15页
第二章 综述第15-24页
   ·神经网络的基本概念和发展第15-19页
     ·神经网络的基本概念第15-17页
     ·神经网络的发展第17-19页
   ·模糊规则自动生成方法的总结第19-21页
   ·模糊神经网络在模糊规则自动生成中的应用第21-24页
第三章 基于模糊神经网络的模糊规则自动生成方法第24-34页
   ·引言第24-25页
   ·模糊划分方法第25-26页
   ·模糊神经网络的结构第26-28页
   ·模糊神经网络权值的初始化第28-29页
   ·模糊神经网络的学习算法第29-31页
   ·神经网络的学习过程第31-32页
   ·模糊规则及隶属函数的提取第32-33页
   ·数据预处理第33-34页
第四章 数据测试第34-47页
   ·引言第34页
   ·函数拟合第34-38页
   ·仿真实验第38-46页
   ·结论第46-47页
第五章 模糊规则自动生成系统第47-64页
   ·引言第47页
   ·需求分析第47-50页
     ·系统需求第47-48页
     ·总体需求第48-49页
     ·开发工具第49-50页
   ·系统功能及实现第50-55页
   ·面向对象的设计与实现第55-64页
     ·面向对象的设计方法第55-56页
     ·本系统设计所采用的面向对象技术第56-64页
第六章 结束语第64-65页
参考文献第65-69页
作者简历第69页

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