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改进进化算法及其在旅行商问题中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·旅行商问题第10-14页
   ·进化算法的发展及其存在的问题第14-17页
   ·本文的主要研究工作及贡献第17-19页
2 进化计算概述第19-28页
   ·进化计算及其分类第19-23页
   ·遗传算法第23-25页
   ·进化计算和遗传算法的联系第25-26页
   ·交叉算子和变异算子的比较第26-28页
3 进化算法的若干改进第28-48页
   ·需要改进的几个方面第28-31页
     ·进化算法的设计决策第28-30页
     ·郭涛算法及存在的问题第30-31页
   ·改进的进化算法第31-38页
     ·IEA 从生物借用的一些术语第31页
     ·改进反序-杂交算子第31-32页
     ·基因模块的选取和映射操作第32-34页
     ·改进算法实现过程第34-36页
     ·改进进化算法的评价标准第36页
     ·改进算法主要特点第36-38页
   ·改进算法的数学理论基础第38-41页
   ·改进算法的收敛性第41-45页
     ·收敛阶和收敛因子第41-43页
     ·进化算法的效率第43-44页
     ·改进算法的收敛性叙述第44-45页
   ·预防早熟的几点措施第45-48页
     ·产生早熟的主要原因第45页
     ·防止早熟的措施第45-48页
4 改进算法在旅行商问题中的应用第48-54页
   ·算法实现的若干细节第48-49页
     ·编码第48页
     ·初始解的形成第48页
     ·解码第48页
     ·适应值函数第48-49页
     ·种群更新过程第49页
   ·算法重要参数的设定第49-50页
     ·映射频率的控制参数第49-50页
     ·其它参数的具体设定第50页
   ·测试问题第50-51页
   ·测试结果及分析比较第51-54页
5 结论与展望第54-56页
   ·本文工作总结第54-55页
   ·研究展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61-63页

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