| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·多目标优化问题的研究意义 | 第9页 |
| ·多目标优化方法的发展及研究现状 | 第9-10页 |
| ·工业过程稳态优化的研究现状 | 第10-13页 |
| ·工业过程稳态优化的发展 | 第10-12页 |
| ·人工智能在工业过程稳态优化控制中的应用 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 多目标优化理论综述 | 第15-29页 |
| ·多目标优化问题的描述 | 第15-17页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第15-16页 |
| ·Pareto解集的有关概念及术语 | 第16-17页 |
| ·多目标优化方法的发展 | 第17-22页 |
| ·古典的多目标优化方法 | 第17-21页 |
| ·常用的多目标决策方法 | 第21-22页 |
| ·多目标智能进化算法的研究概况 | 第22-27页 |
| ·进化算法(Evolutionary Algorithm) | 第22-24页 |
| ·几种典型的多目标进化算法 | 第24-26页 |
| ·传统方法与智能优化方法的比较 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 改进的多目标粒子群优化算法 | 第29-51页 |
| ·粒子群优化算法 | 第29-33页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第29-31页 |
| ·一些改进的粒子群优化算法 | 第31-33页 |
| ·粒子群优化算法与传统进化算法的比较 | 第33-34页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| ·改进的多目标粒子群优化算法 | 第36-43页 |
| ·算法的主要流程 | 第36-37页 |
| ·算法中的关键算子 | 第37-43页 |
| ·约束问题的处理 | 第43-44页 |
| ·惩罚函数法 | 第43-44页 |
| ·区分可行解与不可行解法 | 第44页 |
| ·算法仿真分析与比较 | 第44-50页 |
| ·算法的评价方法 | 第44-45页 |
| ·仿真分析与比较 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 改进的多目标粒子群优化算法在铜萃取过程的应用 | 第51-59页 |
| ·铜萃取优化模型的建立 | 第51-55页 |
| ·溶剂萃取过程相关术语介绍 | 第51-52页 |
| ·铜萃取过程描述 | 第52-53页 |
| ·铜萃取过程组份含量混合模型的建立 | 第53-55页 |
| ·优化模型的确立 | 第55页 |
| ·优化模型分析 | 第55-57页 |
| ·改进的多目标粒子群优化算法在铜萃取过程的应用 | 第57-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67页 |