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基于有限元法和遗传算法的电磁层析成像方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·电磁层析成像研究背景及意义第11-12页
   ·电磁层析成像概述第12-13页
   ·电磁层析成像技术的发展及研究现状第13-15页
   ·本文的主要任务及组织结构第15-17页
第2章 EMT正问题的分析求解第17-31页
   ·电磁成像基本原理及等效电路第18-21页
     ·基本原理第18-19页
     ·等效电路第19-20页
     ·硬件系统第20-21页
   ·EMT正问题的数学模型第21-24页
     ·EMT正问题的场方程式第22-23页
     ·EMT正问题的边值问题第23-24页
   ·电磁场数值计算第24-25页
   ·基于有限元法的EMT正问题求解第25-30页
     ·有限元法介绍第25页
     ·EMT正问题求解第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 EMT敏感场的仿真研究第31-45页
   ·Ansoft软件的介绍第31页
     ·Ansoft的介绍第31页
     ·Ansoft的分析步骤第31页
   ·Ansoft对EMT建模第31-34页
   ·敏感场仿真分析第34-39页
     ·激励电流对磁感应强度的影响第34-35页
     ·激励频率对磁感应强度的影响第35-37页
     ·目标物体属性对磁感应强度的影响第37-39页
   ·检测电压值分析第39-43页
     ·检测电压值分布第39-40页
     ·目标物体位置对检测电压的影响第40-42页
     ·目标物体材料对检测电压的影响第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 基于遗传算法的图像重建第45-59页
   ·EMT图像重建算法分析第45-49页
     ·基于灵敏度系数的线性反投影算法(LBP)第46-47页
     ·修正的牛顿拉夫逊法第47-49页
   ·遗传算法第49-54页
     ·遗传算法基本原理第50-51页
     ·遗传算法与传统方法的比较第51-53页
     ·遗传算法的实现第53-54页
   ·基于改进遗传算法的图像重构算法第54-57页
     ·图像重建数学模型第54-55页
     ·改进的遗传算法第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 图像重建的仿真实验第59-73页
   ·场域剖分第59-65页
     ·剖分准则第60页
     ·存储方式第60-61页
     ·有限元单元编号第61-63页
     ·网格加密第63页
     ·节点编号第63-64页
     ·节点坐标第64-65页
   ·剖分转换第65页
   ·单线圈激励敏感场的灵敏度分布第65-66页
   ·实验及结果分析第66-72页
     ·像素块的划分第66页
     ·仿真结果分析第66-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 结论第73-75页
   ·工作总结第73-74页
   ·工作展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
硕士期间发表的论文和参加的科研项目第81页

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