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异构案例库在应急指挥平台中的研究与应用--基于语义技术

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
     ·研究背景第13-15页
     ·研究意义第15页
   ·相关工作第15-18页
     ·CBR 技术研究的主要领域第15-16页
     ·应急指挥系统国内外研究现状第16-18页
   ·论文研究内容第18-20页
     ·研究目的第18-19页
     ·研究内容第19-20页
     ·研究技术路线第20页
   ·论文组织结构第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 相关技术概述第22-31页
   ·引言第22页
   ·智能决策支持系统第22-24页
     ·从 DSS 到 IDSS第22-23页
     ·IDSS 的系统结构第23页
     ·IDSS 的特点第23-24页
     ·IDSS 的应用第24页
   ·CBR 技术简介第24-27页
     ·CBR 技术的形成与发展第24-25页
     ·CBR 的工作原理及推理模型第25-26页
     ·CBR 在决策支持系统中的优势第26-27页
     ·CBR 技术的主要研究方向第27页
   ·XML 概述第27-30页
     ·XML 的形成及基础理论第27页
     ·XML 的特点第27-28页
     ·XML 文档结构标准第28-29页
     ·XML 文档解析标准第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于领域无关性的案例库设计方案第31-41页
   ·引言第31页
   ·案例库架构功能需求第31-32页
   ·案例库架构设计方案第32-36页
     ·设计方案第32-34页
     ·功能模块分析第34-36页
   ·案例库主要功能概述第36-40页
     ·案例存储第36-37页
     ·案例索引第37-38页
     ·案例检索第38-39页
     ·案例学习第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 案例库存储及异构案例表示模型第41-50页
   ·引言第41页
   ·案例库存储模型第41-43页
   ·传统案例表示方法第43页
   ·基于 CBML 的异构案例表示模型第43-49页
     ·半结构化的案例数据第43-44页
     ·基于 CBML 的案例体系结构第44-47页
     ·案例表示模型示例第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于语义的异构案例相似度检索模型第50-76页
   ·引言第50页
   ·传统相似度检索算法第50-54页
     ·基于树的编辑距离第50-51页
     ·离散傅立叶变换第51-53页
     ·向量空间模型第53页
     ·传统算法用于异构案例检索的问题第53-54页
   ·基于语义的异构案例检索模型第54-60页
     ·模型原理第54-55页
     ·模型体系结构第55-56页
     ·建立路径索引第56-59页
     ·结构建模第59-60页
   ·基于 WordNet 的语义相似度第60-62页
   ·基于路径索引及熵的结构相似度第62-67页
     ·算法流程第62-63页
     ·基于路径索引的检测算法第63-65页
     ·基于熵的结构相似度计算方法第65-67页
   ·基于递归算法的内容相似度第67-71页
     ·基于递归算法的内容相似度第67-70页
     ·局部相似度函数第70-71页
     ·权值选择标准第71页
   ·混合匹配计算策略第71-72页
   ·实验数据分析第72-75页
     ·实验原型第72页
     ·实验结果第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 基于 CBR 方法的案例库在应急指挥平台中的应用第76-88页
   ·引言第76页
   ·应急指挥平台概述第76-78页
     ·应急指挥平台总体目标及设计原则第76页
     ·应急指挥平台业务流示意图第76-77页
     ·应急指挥平台架构图第77-78页
   ·基于 CBR 方法的案例库第78-87页
     ·应急指挥平台对案例库的设计要求第79页
     ·案例库开发技术框架第79-80页
     ·案例库在应急指挥平台中的应用第80-87页
   ·本章小结第87-88页
第七章 总结与展望第88-91页
   ·本文工作总结第88-89页
   ·本文贡献及创新点第89-90页
   ·进一步工作展望第90-91页
参考文献第91-96页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第96-97页
致谢第97页

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