摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
·课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
·研究背景 | 第13-15页 |
·研究意义 | 第15页 |
·相关工作 | 第15-18页 |
·CBR 技术研究的主要领域 | 第15-16页 |
·应急指挥系统国内外研究现状 | 第16-18页 |
·论文研究内容 | 第18-20页 |
·研究目的 | 第18-19页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·研究技术路线 | 第20页 |
·论文组织结构 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第二章 相关技术概述 | 第22-31页 |
·引言 | 第22页 |
·智能决策支持系统 | 第22-24页 |
·从 DSS 到 IDSS | 第22-23页 |
·IDSS 的系统结构 | 第23页 |
·IDSS 的特点 | 第23-24页 |
·IDSS 的应用 | 第24页 |
·CBR 技术简介 | 第24-27页 |
·CBR 技术的形成与发展 | 第24-25页 |
·CBR 的工作原理及推理模型 | 第25-26页 |
·CBR 在决策支持系统中的优势 | 第26-27页 |
·CBR 技术的主要研究方向 | 第27页 |
·XML 概述 | 第27-30页 |
·XML 的形成及基础理论 | 第27页 |
·XML 的特点 | 第27-28页 |
·XML 文档结构标准 | 第28-29页 |
·XML 文档解析标准 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于领域无关性的案例库设计方案 | 第31-41页 |
·引言 | 第31页 |
·案例库架构功能需求 | 第31-32页 |
·案例库架构设计方案 | 第32-36页 |
·设计方案 | 第32-34页 |
·功能模块分析 | 第34-36页 |
·案例库主要功能概述 | 第36-40页 |
·案例存储 | 第36-37页 |
·案例索引 | 第37-38页 |
·案例检索 | 第38-39页 |
·案例学习 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 案例库存储及异构案例表示模型 | 第41-50页 |
·引言 | 第41页 |
·案例库存储模型 | 第41-43页 |
·传统案例表示方法 | 第43页 |
·基于 CBML 的异构案例表示模型 | 第43-49页 |
·半结构化的案例数据 | 第43-44页 |
·基于 CBML 的案例体系结构 | 第44-47页 |
·案例表示模型示例 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于语义的异构案例相似度检索模型 | 第50-76页 |
·引言 | 第50页 |
·传统相似度检索算法 | 第50-54页 |
·基于树的编辑距离 | 第50-51页 |
·离散傅立叶变换 | 第51-53页 |
·向量空间模型 | 第53页 |
·传统算法用于异构案例检索的问题 | 第53-54页 |
·基于语义的异构案例检索模型 | 第54-60页 |
·模型原理 | 第54-55页 |
·模型体系结构 | 第55-56页 |
·建立路径索引 | 第56-59页 |
·结构建模 | 第59-60页 |
·基于 WordNet 的语义相似度 | 第60-62页 |
·基于路径索引及熵的结构相似度 | 第62-67页 |
·算法流程 | 第62-63页 |
·基于路径索引的检测算法 | 第63-65页 |
·基于熵的结构相似度计算方法 | 第65-67页 |
·基于递归算法的内容相似度 | 第67-71页 |
·基于递归算法的内容相似度 | 第67-70页 |
·局部相似度函数 | 第70-71页 |
·权值选择标准 | 第71页 |
·混合匹配计算策略 | 第71-72页 |
·实验数据分析 | 第72-75页 |
·实验原型 | 第72页 |
·实验结果 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第六章 基于 CBR 方法的案例库在应急指挥平台中的应用 | 第76-88页 |
·引言 | 第76页 |
·应急指挥平台概述 | 第76-78页 |
·应急指挥平台总体目标及设计原则 | 第76页 |
·应急指挥平台业务流示意图 | 第76-77页 |
·应急指挥平台架构图 | 第77-78页 |
·基于 CBR 方法的案例库 | 第78-87页 |
·应急指挥平台对案例库的设计要求 | 第79页 |
·案例库开发技术框架 | 第79-80页 |
·案例库在应急指挥平台中的应用 | 第80-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第七章 总结与展望 | 第88-91页 |
·本文工作总结 | 第88-89页 |
·本文贡献及创新点 | 第89-90页 |
·进一步工作展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第96-97页 |
致谢 | 第97页 |