| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-37页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-19页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究特点 | 第16-18页 |
| ·研究意义和应用前景 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-34页 |
| ·新闻视频故事单元分割技术研究现状 | 第20-23页 |
| ·新闻视频故事单元关联分析技术研究现状 | 第23-28页 |
| ·新闻视频故事单元线程化跟踪技术研究现状 | 第28-30页 |
| ·视频分析与检索研究的重要案例 | 第30-34页 |
| ·论文的主要工作 | 第34-35页 |
| ·论文的组织结构 | 第35-37页 |
| 第二章 相关概念与技术框架 | 第37-51页 |
| ·相关概念 | 第37-38页 |
| ·多层次多模态的新闻视频故事单元描述模型 | 第38-42页 |
| ·新闻视频的信息多模态属性 | 第39页 |
| ·新闻视频的语义多层次属性 | 第39-40页 |
| ·新闻视频故事单元描述模型 | 第40-42页 |
| ·新闻视频数据库的“故事单元空间”表示 | 第42-44页 |
| ·新闻视频故事单元跟踪研究技术框架 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 新闻视频故事单元分割技术研究 | 第51-73页 |
| ·新闻视频故事单元编辑和切换模式分析 | 第51-53页 |
| ·音频特征候选点分析 | 第53-56页 |
| ·音频特征分析 | 第54页 |
| ·音频特征候选点分析方法 | 第54-56页 |
| ·视频特征候选点分析 | 第56-65页 |
| ·自适应的播音员镜头探测方法研究 | 第56-65页 |
| ·视频特征候选点分析方法 | 第65页 |
| ·多模态特征融合的故事单元分割方法研究 | 第65-68页 |
| ·本章算法实验 | 第68-72页 |
| ·实验数据与评价指标 | 第68页 |
| ·播音员镜头探测算法实验 | 第68-69页 |
| ·新闻视频故事单元分割算法实验 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 新闻视频故事单元关联分析技术研究 | 第73-107页 |
| ·故事单元关联分析与相似关键帧 | 第73-77页 |
| ·视频关键帧的局部关键点探测与局部特征描述 | 第77-88页 |
| ·图像局部关键点探测与局部特征描述的相关研究 | 第78-79页 |
| ·图像局部关键点探测算法 | 第79-85页 |
| ·SIFT 特征描述子计算方法 | 第85-87页 |
| ·基于局部关键点SIFT 特征的图像匹配技术 | 第87-88页 |
| ·相似关键帧识别的数据预处理 | 第88-92页 |
| ·关联分析子数据库构建策略 | 第88-91页 |
| ·局部关键点精减策略 | 第91-92页 |
| ·基于相似关键帧识别的故事单元关联分析方法研究 | 第92-100页 |
| ·相似关键帧识别方法研究 | 第92-97页 |
| ·故事单元关联分析方法研究 | 第97-100页 |
| ·本章算法实验 | 第100-106页 |
| ·基于局部关键点精减策略的匹配速度实验 | 第101-103页 |
| ·相似关键帧识别方法实验 | 第103-105页 |
| ·故事单元关联分析方法实验 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 新闻视频故事单元跟踪技术研究 | 第107-129页 |
| ·新闻事件报道的“多线程”特性 | 第107-108页 |
| ·新闻视频故事单元相似度计算方法研究 | 第108-120页 |
| ·信息检索中的典型模型 | 第108-110页 |
| ·新闻视频故事单元底层视觉特征相似度计算方法研究 | 第110-113页 |
| ·新闻视频故事单元中层语义概念相似度计算方法研究 | 第113-116页 |
| ·新闻视频故事单元高层语义相似度计算方法研究 | 第116-119页 |
| ·新闻视频故事单元相似度融合计算方法研究 | 第119-120页 |
| ·新闻视频故事单元“多线程”跟踪方法研究 | 第120-126页 |
| ·新闻视频故事单元相似关系与图论 | 第121-123页 |
| ·新闻视频故事单元基于有向图的“多线程”跟踪 | 第123-126页 |
| ·本章算法实验 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第六章 NStoryThread 系统的设计与实现 | 第129-136页 |
| ·任务背景 | 第129-130页 |
| ·新闻视频故事单元跟踪系统NStoryThread 的设计 | 第130-133页 |
| ·系统设计思路 | 第130页 |
| ·系统总体结构 | 第130-131页 |
| ·系统各模块功能设计 | 第131-132页 |
| ·数据库设计 | 第132-133页 |
| ·系统实现 | 第133-135页 |
| ·新闻视频结构分析模块的实现 | 第133-134页 |
| ·新闻视频故事单元关联分析模块的实现 | 第134页 |
| ·新闻视频故事单元跟踪模块的实现 | 第134-135页 |
| ·NStoryThread 系统的特点 | 第135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 总结与展望 | 第136-141页 |
| ·论文的主要贡献 | 第136-137页 |
| ·进一步的工作 | 第137-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-156页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第156-157页 |