| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·应急响应技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·服务恢复技术研究现状 | 第16页 |
| ·课题研究内容与论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 服务恢复相关技术研究 | 第19-30页 |
| ·服务的基本概念 | 第19-20页 |
| ·Web 服务与 Web 服务组合 | 第20-22页 |
| ·现有的服务恢复技术 | 第22-24页 |
| ·服务恢复技术简介 | 第23-24页 |
| ·服务恢复技术的应用 | 第24页 |
| ·“面向应急响应的服务恢复”基本概念 | 第24-26页 |
| ·“面向应急响应的服务恢复”的定义 | 第25页 |
| ·“面向应急响应的服务恢复”的内涵 | 第25-26页 |
| ·服务的形式化描述 | 第26-29页 |
| ·服务的功能描述 | 第26-28页 |
| ·服务的非功能描述 | 第28页 |
| ·组合服务质量的计算 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向应急响应的服务恢复机制 | 第30-38页 |
| ·服务恢复的过程化模型 | 第30-33页 |
| ·PDRR 模型 | 第30-31页 |
| ·服务恢复的5-R 模型 | 第31-33页 |
| ·面向应急响应的服务恢复体系结构 | 第33-36页 |
| ·服务恢复体系结构 | 第33-35页 |
| ·支持服务恢复的SOA 封装 | 第35-36页 |
| ·服务恢复的典型流程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 面向应急响应的服务恢复决策核心算法 | 第38-58页 |
| ·决策评价标准的制定 | 第38-44页 |
| ·评价标准的分层设计 | 第38-40页 |
| ·评价要素权重计算 | 第40-44页 |
| ·基于图论的服务恢复决策算法 | 第44-49页 |
| ·问题抽象 | 第44-46页 |
| ·决策优度评价标准的制定 | 第46-47页 |
| ·基于Bellman 动态规划理论的决策图搜索算法 | 第47-49页 |
| ·基于信息熵的服务恢复决策算法 | 第49-53页 |
| ·问题抽象 | 第49-50页 |
| ·服务恢复的信息熵决策算法 | 第50-52页 |
| ·信息熵决策算法的全局应用 | 第52-53页 |
| ·基于广义满意度原理的服务恢复决策算法 | 第53-56页 |
| ·基于广义满意度原理的服务恢复决策算法 | 第53-54页 |
| ·基于Bellman 动态规划的恢复决策约简算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 面向应急响应的服务恢复决策系统实现及测试 | 第58-74页 |
| ·服务恢复决策原型系统实现 | 第58-60页 |
| ·服务恢复决策实现机制 | 第58-59页 |
| ·服务恢复决策原型系统框架 | 第59-60页 |
| ·决策算法测试与分析 | 第60-71页 |
| ·测试环境 | 第60-62页 |
| ·基于图论的服务恢复决策算法实现与分析 | 第62-65页 |
| ·基于信息熵的服务恢复决策算法实现与分析 | 第65-67页 |
| ·基于广义满意度原理的服务恢复决策算法实现与分析 | 第67-71页 |
| ·实例分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结束语 | 第74-77页 |
| ·课题研究概况 | 第74-75页 |
| ·研究工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
| 作者在学期间参与的科研课题 | 第84页 |