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水压试验机故障诊断与故障预测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·研究背景及其意义第12-15页
     ·钢管水压试验机概述第12-13页
     ·水压试验机的国内外研究现状第13-14页
     ·本文研究的目的和意义第14-15页
   ·故障诊断与预测技术的研究现状第15-21页
     ·故障简介第15-18页
     ·故障诊断的发展第18-19页
     ·故障预测的发展第19-21页
   ·本文的主要研究内容第21-24页
第二章 钢管水压试验机机理分析及建模第24-56页
   ·引言第24页
   ·水压试验机结构及工作原理介绍第24-33页
     ·水压试验机的工作流程第25页
     ·水压试验机的主要结构及功能简述第25-30页
     ·水压试验机的工作原理第30-33页
   ·水压试验机液压系统的机理分析第33-44页
     ·水压试验机机理分析的目的和意义第33页
     ·液压系统的机理分析第33-43页
     ·机理分析的结论第43-44页
   ·水压试验机AMESim仿真模型第44-53页
     ·仿真软件介绍第44-45页
     ·水压试验机主液压系统仿真模型建立第45-49页
     ·仿真结果分析第49-53页
   ·本章小结第53-56页
第三章 水压试验机故障类别诊断第56-72页
   ·引言第56页
   ·水压试验机故障类别诊断第56-69页
     ·水压试验机知识获取第56-65页
     ·基于灰关联分析的在线故障类别诊断第65-69页
   ·实验研究第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 水压试验机故障元件诊断第72-90页
   ·引言第72-74页
   ·Fisher判别分析方法第74-79页
     ·Fisher判别式分析的基本原理第74-76页
     ·低维判别空间的确定第76-77页
     ·FDA与PCA比较第77页
     ·多向Fisher判别分析第77-79页
   ·水压试验机故障元件诊断方法第79-86页
     ·问题提出第79-81页
     ·子时段的划分第81页
     ·子时段递推MFDA方法第81-83页
     ·元件故障诊断仿真研究第83-86页
   ·不等长数据的处理第86-88页
     ·问题提出第86页
     ·不等长数据的处理方法第86-87页
     ·在元件故障诊断上的应用第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 水压试验机缓变故障预测第90-106页
   ·引言第90-91页
   ·预测方法的提出第91-93页
     ·预测时间段的选取第91页
     ·预测值的选取第91-92页
     ·预测算法的选取第92-93页
   ·求取Hotelling-T~2及Q统计量的控制限第93-96页
   ·基于MPCA-AR的缓变故障预测第96-105页
     ·求取已知批次的Hotelling-T~2及Q统计值第97-98页
     ·建立Hotelling-T~2的ARMA模型第98-103页
     ·建立Q统计量的ARMA模型第103-104页
     ·故障预测仿真研究第104-105页
   ·本章小结第105-106页
第六章 水压试验机故障诊断系统技术实现方案第106-116页
   ·引言第106页
   ·水压试验机故障诊断系统技术方案第106-108页
     ·总体结构及功能第106-108页
     ·系统主要辅助功能第108页
   ·水压试验机故障诊断方案在线实现第108-113页
     ·软件开发环境第108-109页
     ·上位机的配置第109-110页
     ·下位机系统的硬件组态第110页
     ·建立专家系统知识库第110页
     ·人机交互界面第110-112页
     ·诊断结果第112-113页
   ·小结第113-116页
第七章 总结与展望第116-120页
参考文献第120-128页
致谢第128-129页
攻读博士学位期间论文情况第129-130页
个人简历第130页

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