基于本体的信息集成在教学资源中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关领域的研究现状 | 第12-16页 |
| ·信息集成技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本体的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容和特色 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究的主要特色 | 第17页 |
| ·论文的结构 | 第17-18页 |
| 第2章 本体与本体的构建方法 | 第18-35页 |
| ·本体的定义 | 第18页 |
| ·本体的作用 | 第18-19页 |
| ·本体的分类 | 第19-20页 |
| ·本体的构成 | 第20-22页 |
| ·本体的描述语言 | 第22-26页 |
| ·本体描述语言简介 | 第22-24页 |
| ·OWL本体描述语言的特征 | 第24-26页 |
| ·本体的构建规则 | 第26-27页 |
| ·本体构建方法概述 | 第27-33页 |
| ·骨架法 | 第27-29页 |
| ·企业建模法 | 第29-30页 |
| ·METHONTOLOGY | 第30页 |
| ·KACTUS法 | 第30-31页 |
| ·SENSUS-based法 | 第31页 |
| ·TANGO法 | 第31-32页 |
| ·国内本体构建方法 | 第32-33页 |
| ·本体构建工具 | 第33-35页 |
| 第3章 基于本体的教学资源信息集成的架构 | 第35-41页 |
| ·教学资源中信息集成的目标 | 第35页 |
| ·基于本体的教学资源信息集成系统的模型 | 第35-38页 |
| ·信息集成流程简介 | 第38-40页 |
| ·信息集成的主要应用 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 从关系数据库中抽取本体的方法 | 第41-60页 |
| ·关系数据库与本体 | 第41页 |
| ·从关系数据库中抽取本体的大致体系结构 | 第41-42页 |
| ·关系数据库模式信息的提取 | 第42-47页 |
| ·模式提取的设计思想 | 第42-43页 |
| ·模式提取的实现方法 | 第43-45页 |
| ·教学资源关系数据库模式提取实例 | 第45-47页 |
| ·关系模式到OWL本体的转换规则 | 第47-52页 |
| ·关系表的分类 | 第47-48页 |
| ·概念及概念间关系的获取 | 第48-50页 |
| ·公理的获取 | 第50-51页 |
| ·数据移植 | 第51-52页 |
| ·关系数据库模式到OWL本体的转换算法 | 第52-57页 |
| ·关系数据库模式和OWL本体的语义表示 | 第52-55页 |
| ·从关系数据库模式到OWL本体的转换算法 | 第55-57页 |
| ·本体生成实例 | 第57-60页 |
| 第5章 基于概念相似度的本体集成 | 第60-81页 |
| ·本体集成过程 | 第60-61页 |
| ·基于本体的概念相似度计算 | 第61-68页 |
| ·对概念名称的语义相似度计算 | 第62-66页 |
| ·概念属性的语义相似度计算 | 第66-67页 |
| ·概念相似度计算 | 第67-68页 |
| ·概念集成方法 | 第68-76页 |
| ·对概念进行层次聚类 | 第68-70页 |
| ·概念聚类结果分析 | 第70-75页 |
| ·算法应用 | 第75-76页 |
| ·算法试验分析 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·全文总结 | 第81页 |
| ·进一步的研究 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 研究生履历 | 第88页 |
