应急服务设施选址问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·突发共公事件 | 第10-14页 |
| ·突发共公事件的定义及分类 | 第10-12页 |
| ·突发公共事件的特征 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 应急选址问题的理论基础 | 第17-29页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·国外研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-21页 |
| ·应急选址的常见模型 | 第21-29页 |
| ·p-中值模型 | 第21-22页 |
| ·p-中心模型 | 第22-23页 |
| ·集合覆盖问题 | 第23-25页 |
| ·最大覆盖模型 | 第25-26页 |
| ·最大期望覆盖选址模型 | 第26-29页 |
| 第三章 应急选址的时间满意覆盖模型 | 第29-37页 |
| ·模型的建立 | 第29-31页 |
| ·假设条件 | 第29-30页 |
| ·符号说明 | 第30页 |
| ·建立模型 | 第30-31页 |
| ·模型说明 | 第31页 |
| ·模型求解 | 第31-34页 |
| ·基本粒子群算法简介 | 第31-32页 |
| ·混合粒子群 | 第32-33页 |
| ·交叉和变异策略 | 第33页 |
| ·求解模型混合粒子群算法步骤 | 第33-34页 |
| ·实例求解 | 第34-37页 |
| 第四章 应急选址的动态集合覆盖模型 | 第37-47页 |
| ·模型的建立 | 第37-38页 |
| ·假设条件 | 第37页 |
| ·符号说明 | 第37-38页 |
| ·建立模型 | 第38页 |
| ·模型求解 | 第38-44页 |
| ·基本蚁群算法简介 | 第38-41页 |
| ·邻域搜索蚁群算法 | 第41页 |
| ·模型求解具体实现 | 第41-44页 |
| ·实例求解 | 第44-47页 |
| 第五章 应急选址的层次集合覆盖模型 | 第47-53页 |
| ·模型的建立 | 第47-49页 |
| ·假设条件 | 第47-48页 |
| ·符号说明 | 第48页 |
| ·建立模型 | 第48页 |
| ·模型说明 | 第48-49页 |
| ·模型求解 | 第49-50页 |
| ·编码方案 | 第49页 |
| ·交叉和变异 | 第49-50页 |
| ·适应值计算 | 第50页 |
| ·实例求解 | 第50-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
