车牌字符识别算法的研究和实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·车牌识别算法及软件模块组成 | 第10-13页 |
| ·车牌识别技术的种类 | 第10-11页 |
| ·车牌字符识别软件模块构成及工作原理 | 第11-12页 |
| ·车牌字符识别算法 | 第12-13页 |
| ·车牌识别技术存在的难点 | 第13-14页 |
| ·本文的主要创新 | 第14-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 视频车牌图像采集技术实现 | 第16-22页 |
| ·图像采集系统的硬件构成 | 第16-19页 |
| ·解码器 | 第16-17页 |
| ·采样保持和AD转换 | 第17页 |
| ·锁相控制 | 第17页 |
| ·帧存体 | 第17-18页 |
| ·视频源 | 第18-19页 |
| ·图像采集 | 第19-22页 |
| ·图像采集卡的参数设置 | 第19-20页 |
| ·图像采集的实现 | 第20-22页 |
| 第三章 车牌图像预处理技术实现 | 第22-34页 |
| ·图像噪声 | 第22-23页 |
| ·彩色车辆图像灰度化 | 第23-24页 |
| ·牌照图像的二值化 | 第24-30页 |
| ·传统图像的二值化方法 | 第25-28页 |
| ·基于Ostu的动态阈值法 | 第28-30页 |
| ·边缘检测 | 第30-32页 |
| ·中值滤波 | 第32-34页 |
| 第四章 车牌字符分割技术实现 | 第34-42页 |
| ·车辆牌照的特征 | 第34-35页 |
| ·传统车牌字符分割方法 | 第35-37页 |
| ·坐标标记法 | 第37-42页 |
| ·坐标标记算法 | 第37-40页 |
| ·算法实现 | 第40-42页 |
| 第五章 车牌字符识别技术实现 | 第42-52页 |
| ·车牌字符的构成 | 第42-43页 |
| ·传统牌照识别的方法 | 第43-46页 |
| ·基于结构特征和统计特征的模板匹配法 | 第46-52页 |
| ·车牌字符的结构和特征 | 第46-47页 |
| ·基于结构特征和统计特征的模板匹配法 | 第47-50页 |
| ·算法实现 | 第50-52页 |
| 第六章 车牌识别测试结果及分析 | 第52-56页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·软件设计与实现 | 第52-53页 |
| ·测试结果分析 | 第53-56页 |
| 第七章 结论与展望 | 第56-59页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·技术改进的方向 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-71页 |
| 附录A: 基于SDK图像采集、抓拍的主要程序 | 第63页 |
| 附录B: 字符分割的主要程序 | 第63-65页 |
| 附录C: 提取显示单个字符的主要程序 | 第65-66页 |
| 附录D: 字符识别主要程序 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |
