手机拍摄名片图像的识别和信息提取
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·名片识别概述 | 第9-11页 |
| ·名片图像的特征 | 第11-12页 |
| ·本文研究的背景和主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 名片图像中文字区块的提取 | 第15-24页 |
| ·文字区块提取简介 | 第15-16页 |
| ·边界提取 | 第16-17页 |
| ·特征提取 | 第17-20页 |
| ·文字区块划分 | 第20-22页 |
| ·分割结果 | 第22-23页 |
| ·结论 | 第23-24页 |
| 第三章 名片识别中的预处理方法 | 第24-38页 |
| ·预处理简介 | 第24页 |
| ·彩色名片图像的二值化 | 第24-29页 |
| ·名片图像方向的检测 | 第29-30页 |
| ·倾斜的纠正 | 第30-33页 |
| ·版面分析 | 第33-36页 |
| ·行分析和字符分割 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 字符识别 | 第38-55页 |
| ·字符识别简介 | 第38-39页 |
| ·特征提取的原则 | 第39-40页 |
| ·特征提取的基本方法 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络识别 | 第43-54页 |
| ·BP神经网络模型介绍 | 第44-52页 |
| ·BP神经网络的设计实现 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 信息提取与理解 | 第55-70页 |
| ·信息提取概述 | 第55-57页 |
| ·名片信息提取和理解算法简介 | 第57-58页 |
| ·地址子区块查询的实现 | 第58-64页 |
| ·姓名查询的实现 | 第64-68页 |
| ·职务查询的实现 | 第68-69页 |
| ·实验结果 | 第69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文总结 | 第70-71页 |
| ·对未来研究的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 在攻读硕士期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
