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活细胞内运动囊泡的追踪和融合的自动识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·研究背景和研究现状第8-17页
     ·糖尿病与GLUT4第8-9页
     ·GLUT4简介第9-11页
     ·TIRF显微镜第11-13页
     ·荧光衰减校正和补偿第13-14页
     ·荧光囊泡点的识别和追踪第14-16页
     ·融合点的自动识别第16-17页
     ·高斯混合模型第17页
   ·研究意义和研究内容第17-19页
第2章 时间序列图像的荧光衰减校正和补偿第19-32页
   ·指数函数模型的建立第19-23页
     ·模型的假设第19页
     ·指数函数的优化模型第19-23页
   ·正则化和贝叶斯估计第23-24页
   ·参数的显式求解式第24页
   ·荧光衰减的补偿第24-25页
   ·两点改进第25-26页
   ·算法实践与讨论第26-32页
第3章 细胞内GLUT4囊泡的追踪第32-38页
   ·多点轨迹追踪(MPT)的算法第32-34页
     ·A.基于图论的最优匹配算法第32-34页
   ·三维点追踪第34-35页
   ·算法实践与讨论第35-38页
第4章 融合点的自动识别第38-46页
   ·统计量和模板第38-41页
   ·算法实践与讨论第41-46页
第5章 混合高斯分布模型第46-51页
   ·模型的建立第46-47页
   ·EM算法第47页
   ·算法实践与讨论第47-51页
第6章 总结与展望第51-54页
   ·工作总结第51-52页
   ·工作展望第52-54页
参考文献第54-60页
硕士期间发表的论文情况第60-61页
致谢第61-62页

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