近红外成像下的人脸特征提取和三维重建关键技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究目的 | 第9-15页 |
| ·人脸运动获取技术的出现及其研究意义 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·目前存在的问题及本文创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| ·实验环境及实验装置 | 第15页 |
| ·人脸部mark点的自动提取和匹配 | 第15-16页 |
| ·人脸运动捕捉系统的设计与开发 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 人脸表情特征提取和三维重建技术回顾 | 第18-31页 |
| ·人脸表情特征提取技术回顾 | 第18-25页 |
| ·面部表情特征提取的研究现状 | 第19页 |
| ·几种主流方法的简要介绍 | 第19-25页 |
| ·人脸三维重建技术回顾 | 第25-29页 |
| ·基于扫描设备的人脸三维重建 | 第25-27页 |
| ·基于图像的三维人脸重建 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第3章 系统的设计与实现 | 第31-49页 |
| ·摄像机定标 | 第31-37页 |
| ·背景知识 | 第31-33页 |
| ·针孔成像模型 | 第33-34页 |
| ·定标物选择 | 第34-35页 |
| ·定标流程 | 第35-37页 |
| ·人脸特征点提取 | 第37-45页 |
| ·近红外相机拍摄人脸图像的主要特点 | 第37-38页 |
| ·人脸特征点提取算法 | 第38-45页 |
| ·三维重建 | 第45-47页 |
| ·人脸模型的几何表示 | 第45-46页 |
| ·三维重建 | 第46-47页 |
| ·三维人脸图像的特征点跟踪 | 第47页 |
| ·三维显示 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第49-57页 |
| ·人脸面部mark点识别结果分析 | 第49-54页 |
| ·方差阈值取值分析 | 第49-52页 |
| ·基本矩阵计算的分析 | 第52-54页 |
| ·像素阈值取值分析 | 第54页 |
| ·三维重建结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简历 | 第65页 |
