蚁群算法理论及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·蚁群算法的研究背景和意义 | 第9-13页 |
| ·蚁群算法求解经典组合优化问题 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法在物流配送中的应用 | 第15-17页 |
| ·论文选题意义 | 第17-18页 |
| ·论文内容安排 | 第18-19页 |
| 2 蚁群算法概述 | 第19-25页 |
| ·基本蚁群算法概述 | 第19-20页 |
| ·MAX-MIN蚁群算法 | 第20-21页 |
| ·自适应的蚁群算法 | 第21页 |
| ·参数对蚁群算法性能影响的分析 | 第21-25页 |
| 3 蚁群算法改进算法概述 | 第25-29页 |
| ·局部搜索算法 | 第25-27页 |
| ·改进策略 | 第27-29页 |
| 4 蚁群算法在组合优化问题中的应用 | 第29-39页 |
| ·组合优化问题概述 | 第29-32页 |
| ·TSP问题概述 | 第32-34页 |
| ·改进的蚁群算法在TSP问题上的应用 | 第34-39页 |
| 5 蚁群算法在物流配送路径优化中的应用 | 第39-47页 |
| ·物流配送路径优化 | 第39-40页 |
| ·物流配送问题的数学模型 | 第40-42页 |
| ·物流配送路径优化的蚁群算法设计 | 第42-43页 |
| ·实验及其结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-51页 |
| ·本文的研究内容总结 | 第47-48页 |
| ·进一步的研究和设想 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 后记 | 第59-61页 |