铝酸钠溶液成分浓度软测量数模研究与软件开发
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·氧化铝生产方法概述 | 第8-11页 |
| ·拜耳法和烧结法流程简介 | 第8-9页 |
| ·拜耳-烧结联合法流程简介 | 第9-11页 |
| ·铝酸钠溶液成分浓度分析及自动检测 | 第11-12页 |
| ·主要成分浓度分析的重要性 | 第11-12页 |
| ·主要成分浓度分析检测方法 | 第12页 |
| ·主要成分浓度自动检测的重要意义 | 第12页 |
| ·软测量技术及其在氧化铝生产中的应用现状 | 第12-13页 |
| ·软测量技术简介 | 第12-13页 |
| ·软测量建模方法 | 第13页 |
| ·氧化铝生产软测量技术现状 | 第13页 |
| ·研究内容与研究意义 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| 第二章 铝酸钠溶液软测量数模研究现状与剖析 | 第15-24页 |
| ·铝酸钠溶液物理性质与辅助变量的选择 | 第15-17页 |
| ·铝酸钠溶液的电导率 | 第15页 |
| ·铝酸钠溶液的密度 | 第15-16页 |
| ·铝酸钠溶液的粘度 | 第16-17页 |
| ·铝酸钠溶液软测量辅助变量的选择 | 第17页 |
| ·回归模型及其软测量原理 | 第17-18页 |
| ·回归模型的建立 | 第17页 |
| ·回归模型的软测量原理 | 第17-18页 |
| ·三温三电导模型测试与剖析 | 第18-24页 |
| ·回归建立模型 | 第18-20页 |
| ·软件实现与软测量效果测试 | 第20-22页 |
| ·多解问题剖析 | 第22-24页 |
| 第三章 基于泰勒展开的软测量回归数模改进研究 | 第24-37页 |
| ·泰勒三次展开全系数回归模型 | 第24-30页 |
| ·三温三电导改进模型 | 第24-25页 |
| ·改进模型实例 | 第25-28页 |
| ·电导率-温度特性曲线分析 | 第28-30页 |
| ·采用部分系数项的回归模型 | 第30-37页 |
| ·三温三电导模型及实例 | 第30-33页 |
| ·电导率-温度特性曲线分析 | 第33-37页 |
| 第四章 基于神经网络多约束求解的软测量数模研究 | 第37-69页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第37-45页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第37页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络基础 | 第38-41页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第41-45页 |
| ·多约束条件最佳匹配求解思想 | 第45-47页 |
| ·模型1—采用增加输入结点实现多约束求解 | 第47-49页 |
| ·网络输入输出模式 | 第47页 |
| ·模型原理 | 第47-48页 |
| ·模型实例 | 第48-49页 |
| ·模型2—采用BP 逆映射算法实现多约束求解 | 第49-63页 |
| ·网络输入输出模式 | 第49页 |
| ·逆映射求解原理 | 第49-50页 |
| ·逆映射求解算法 | 第50-52页 |
| ·模型实例 | 第52-63页 |
| ·模型3—采用输入预回归实现多约束求解 | 第63-67页 |
| ·BP 网络输入预回归过程 | 第63页 |
| ·BP 网络训练求解过程 | 第63-64页 |
| ·预回归网络模型求解实例 | 第64-67页 |
| ·三种模型优缺点分析 | 第67-69页 |
| 第五章 铝酸钠溶液软测量系统软件开发 | 第69-79页 |
| ·开发语言与数据库工具简介 | 第69-70页 |
| ·Borland Delphi 开发语言简介 | 第69页 |
| ·SQL Server2000 数据库工具简介 | 第69-70页 |
| ·软件系统模块组成及关系 | 第70-71页 |
| ·软件模块组成 | 第70页 |
| ·软件各模块关系 | 第70-71页 |
| ·模块功能与软件界面 | 第71-75页 |
| ·主要类设计与数据结构 | 第75-79页 |
| ·主要类介绍 | 第75-77页 |
| ·数据库结构 | 第77-79页 |
| 第六章 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第84页 |
